龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：天津大学
申请日：2023-08-17
公开（公告）日：2024-05-31
公开（公告）号：CN117076661B
主分类号：G06F16/34
分类号：G06F16/34;G06F16/33;G06F16/36;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/18
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.05.31#授权;2023.12.05#实质审查的生效;2023.11.17#公开
摘要：本发明公开了一种面向预训练大语言模型调优的立法规划意图识别方法，获得立法规划计划意见文本信息，得到立法规划计划意见知识本体；通过遍历立法规划计划意见知识本体生成设计自然语言形式的预训练大语言模型调优指令生成函数；调用大语言模型调优提示指令生成函数S,C,T，生成自然语言形式的立法意图识别提示指令，实现了对立法意图的调优识别以及摘要生成。与现有技术相比，本发明通过批量生成自然语言形式的调优指令实现立法意图的调优识别，在此过程中结合了更加便捷和高效的信息抽取方法和小样本训练的方法改进。
主权项：1.一种面向预训练大语言模型调优的立法规划意图识别方法，其特征在于，包括：步骤1、获得立法规划计划意见文本信息，根据所述文本信息中的概念及其关系得到层次结构化的类和属性，形成立法规划计划意见知识本体S；步骤2、遍历步骤1得到的所述立法规划计划意见知识本体S，解析得到类的集合C和待处理的文本T，设置自然语言形式的LLM调优提示指令生成函数S,C,T，所述大语言模型调优提示指令生成函数S,C,T如下式所示：LLM调优指令生成函数S,C,T＝[LLM能力设定提示]+[类和属性遍历模板S,C]+[小样本举例C]+[引入输入文本提示]+T+[LLM输出启动提示]其中，LLM能力设定提示为大语言模型的要素抽取能力设定的提示指令，LLM输出启动提示为大语言模型的输出启动的提示指令；步骤3、将待处理的法律法规长文本分割成若干切割文档，所述切割文档输入大语言模型，利用大语言模型对每个切割文档进行分别摘要，抽取立法规划计划意见各类要素，批量生成与切割文档对应的摘要文档，按顺序进行所述摘要文档拼接，形成立法规划计划意见简写文本，将立法规划计划意见简写文本输入下一级大语言模型，同时调用执行步骤2的所述大语言模型调优提示指令生成函数S,C,T，输出对立法规划计划意见长文本的立法意图的调优识别和摘要生成。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天津大学 面向预训练大语言模型调优的立法规划意图识别方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号