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申请/专利权人：齐鲁工业大学(山东省科学院)
申请日：2023-08-23
公开（公告）日：2023-11-21
公开（公告）号：CN117095168A
主分类号：G06V10/26
分类号：G06V10/26;G06V10/42;G06V10/52;G06V10/82;G06N3/0455;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2023.12.08#实质审查的生效;2023.11.21#公开
摘要：本发明提出了一种基于改进SwinTransformer的遥感图像分割方法及系统，利用Swintransformer骨干网络和全局信息增强模块构成编码器，Swintransformer骨干网络充分挖掘遥感图像的全局上下文信息，得到不同尺度、不同层次的全局特征图；全局信息增强模块用于在水平和垂直方向上对特征图进行全局池化操作，将全局信息增强模块与对应的Swintransformer骨干网络不同阶段输出的全局特征图进行融合，弥补了SwinTransformer骨干网络受窗口机制限制的全局信息挖掘能力；解码器通过注意力机制对编码器输出的不同尺度、不同层次的全局增强特征图进行融合，可以保留更多的局部信息同时获得更为广泛的上下文信息。
主权项：1.一种基于改进SwinTransformer的遥感图像分割方法，其特征在于，包括：获取待分割的遥感图像；将待分割的遥感图像输入至训练好的分割模型，得到分割结果；其中，所述分割模型包括编码器和解码器，所述编码器包括SwinTransformer骨干网络和全局信息增强模块；所述SwinTransformer骨干网络的不同提取阶段用于提取待分割遥感图像的全局上下文信息，得到不同尺度、不同层次的全局特征图；所述全局信息增强模块用于对不同提取阶段的输入特征在水平方向和垂直方向进行全局平均池化操作，得到增强特征图；将所述增强特征图与所对应的SwinTransformer骨干网络的不同提取阶段得到的全局特征图进行融合，得到不同尺度、不同层次的全局增强特征图；所述解码器基于注意力机制将不同尺度、不同层次的全局增强特征图进行融合，得到分割结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 齐鲁工业大学(山东省科学院) 一种基于改进SwinTransformer的遥感图像分割方法及系统
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