申请/专利权人：盐城工业职业技术学院

申请日：2020-08-14

公开（公告）日：2023-11-28

公开（公告）号：CN112070723B

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06V10/56;G01N21/84;G01B11/14

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.11.28#授权;2020.12.29#实质审查的生效;2020.12.11#公开

摘要：本发明公开了一种素色机织物密度的自动识别方法：包括经纱密度识别及纬纱密度识别，其中经纱或纬纱密度识别按照以下步骤操作：获取待检测素色机织物样品的灰度化图像；选取目标矩形，并确定目标矩形内的灰度最小值A点；完成灰度化图像经纱纬纱的方向纠偏与裁剪；计算经纱纬纱方向的亮度投影曲线；以亮度投影曲线亮度均值为检测线确定经纱或纬纱间隙；根据相邻经纱或纬纱间隙位置及图像分辨率计算经纱或纬纱密度。本发明在空域经纬纱亮度投影曲线的基础上进行算法改进提供的一种自动识别方法，提高了素色机织物密度检测的准确性，且运算速度快，算法鲁棒性好，与现代纺织自动化生产相适应，能够满足实际生产的需要。

主权项：1.一种素色机织物密度的自动识别方法，其特征在于：包括经纱密度识别及纬纱密度识别，其中经纱或纬纱密度识别按照以下步骤操作：获取待检测素色机织物样品的灰度化图像；选取目标矩形，并确定目标矩形内的灰度最小值A点；完成灰度化图像经纱纬纱的方向纠偏与裁剪；计算经纱纬纱方向的亮度投影曲线；以亮度投影曲线亮度均值为检测线确定经纱或纬纱间隙位置；根据相邻经纱或纬纱间隙位置及图像分辨率计算经纱或纬纱密度；所述纠偏与裁剪的方法是：以初始值为-5°，步长0.05°，计算经纱或纬纱方向过定点A角度区间在-5°～5°织物图像直线上像素点的灰度平均值并记录该灰度平均值所对应的角度，则平均灰度最小值所对应的角度就是图像的倾斜角度，以灰度化图像的中心为圆心，旋转所述倾斜角度获得纠偏后机织物图像，进而借助灰度化图像尺寸完成图像的剪裁，获得的图像大小为像素尺寸M2×N2，记为Tx,y,其中x,y为T行、列坐标取值1≤x≤M2，1≤y≤N2；经纱或纬纱方向亮度投影曲线的计算方法是： 式中x,y为T行、列坐标取值1≤x≤M2，1≤y≤N2；经纱或纬纱间隙位置确定方法是：以经纱或纬纱方向亮度投影曲线亮度均值Ave为检测线，记录每个波谷左、右侧靠近Ave的点，则左、右侧点位置之间投影曲线亮度最小值所对应的位置即为经纱或纬纱的间隙位置，进而完成经纱或纬纱的分割；即：若P1＞Ave，则从第一个波谷开始记录，否则从下一个波谷开始记录；若Py＞Ave且Py+1≤Ave，1≤y≤N2-1，记录y+1位置确定波谷左侧靠近均值的点；若Py≤Ave且Py+1＞Ave，1≤y≤N2-1，记录y位置确定波谷右侧靠近均值的点。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 盐城工业职业技术学院 一种素色机织物密度的自动识别方法

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