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申请/专利权人：安徽大学
申请日：2023-08-14
公开（公告）日：2023-12-01
公开（公告）号：CN116756718B
主分类号：G06F21/32
分类号：G06F21/32;G06F21/62
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2023.12.01#授权;2023.10.03#实质审查的生效;2023.09.15#公开
摘要：本发明属于信息安全领域，具体涉及一种基于U‑Sketch的生物特征数据纠错方法、系统以及工具。该纠错方法包括如下步骤：在编码阶段，采用局部敏感哈希作为元函数构成造元函数组；将多个相互独立的元函数组作为生成函数。根据随机排列秘钥对生成函数进行重新排列，得到排列生成函数。利用注册模板作为输入通过排列生成函生成注册码字集。将注册码字集和排列生成函数作为辅助数据。在解码阶段，获取查询模板以及辅助数据。根据查询模板生成查询码字集并根据汉明距离对查询码字和注册码字进行配对，获取查询码字的位置索引；按序排列位置索引恢复出排列秘钥。本发明解决了现有生物特征数据纠错方法的通用性不足，效率较低，效果较差的问题。
主权项：1.一种基于U-Sketch的生物特征数据纠错方法，其特征在于，其用于对采用生物识别特征的验证系统获取到的生物特征模板中的噪声或错误进行纠错，以提升系统的验证效率；所述生物特征数据纠错方法包括如下步骤：一、编码阶段：采用基于余弦距离的局部敏感哈希作为元函数hiw，利用k个相互独立的元函数hiw构成所需的元函数组Gw： 上式中，w表示用户生物识别特征的注册模板；获取n个相互独立的元函数组Giw并按指定顺序排列，构成所需的生成函数： 根据一个预设的随机排列秘钥x对所述生成函数进行重新排列，得到排列生成函数；以用户生物识别特征的注册模板w为输入，通过所述排列生成函数生成注册码字集C： ；将所述注册码字集和排列生成函数共同作为编码阶段的辅助数据p：；二、解码阶段：获取任意用户的查询模板w'，并从对应用户的辅助数据p中获取所述排列生成函数；以所述查询模板w'为输入，通过所述排列生成函数生成一个查询码字集： ；以汉明距离最近为指标，将查询码字集中的每个码字依次与注册码字集C的各个码字进行配对，进而获取每个查询码字的位置索引；所述位置索引指与查询码字集中各个码字的汉明距离最近的注册码字在注册码字集中的位置；按序排列所述位置索引得到恢复出的排列秘钥x'。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽大学 一种基于U-Sketch的生物特征数据纠错方法、系统、工具
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