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一种奶水牛产奶量预测方法及系统 

申请/专利权人:广西壮族自治区水牛研究所

申请日:2023-07-24

公开(公告)日:2023-12-05

公开(公告)号:CN117172583A

主分类号:G06Q10/0639

分类号:G06Q10/0639;G06Q10/04;G06N3/0442;G06N3/08

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2023.12.22#实质审查的生效;2023.12.05#公开

摘要:本发明公开了一种奶水牛产奶量预测方法及系统,产奶量预测方法包括,采集数据信息;对数据信息进行量化,得到各个量化指标;将量化指标划分为训练样本集和验证样本集;确定各个量化指标相对于产奶量的权重;构建产奶量预测模型,将训练样本集输入至产奶量预测模型进行训练;将验证样本集输入产奶量预测模型进行验证;利用产奶量预测模型进行预测;产奶量预测系统包括数据采集模块、中央处理模块、输入输出模块和上位机;本发明通过预先对数据信息进行量化处理,保证数据处理的简便性与统一性,然后确定各个量化指标相对于产奶量的权重进行优化,以选取具有代表性的数据输入预测模型中进行训练,提高泛化能力,使得预测到的产奶量更加准确。

主权项:1.一种奶水牛产奶量预测方法,其特征在于,包括如下步骤:S1、采集影响奶水牛产奶量的数据信息;S2、对所述数据信息分别进行量化,得到影响奶水牛产奶量的各个量化指标;S3、将所述量化指标划分为训练样本集和验证样本集;S4、采用层次分析法分别确定各个所述量化指标相对于产奶量的权重;S5、构建产奶量预测模型,将所述训练样本集输入至所述产奶量预测模型,进行训练;S6、将所述验证样本集输入至训练完成的所述产奶量预测模型,进行模型验证;S7、利用验证后的产奶量预测模型进行产奶量的预测。

全文数据:

权利要求:

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