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申请/专利权人：新疆大学
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的中文冒犯性语言检测方法及系统，包括：获取带有二元冒犯性标签的评论数据集，并对所述数据集进行预处理；将预处理后的所述数据集输入RoBERTa模型，获取句嵌入和字嵌入；通过双向GRU模型对所述字嵌入进行处理，获取所述双向GRU模型的输出；基于多头自注意力机制整合所述双向GRU模型的输出，获取所述多头注意力机制的输出结果；将所述多头注意力机制的输出结果和RoBERTa模型提取的所述句嵌入进行拼接，获取中文冒犯性语言检测结果。本发明所提出的模型对中文冒犯性语言有较高的检测效果，具有较高的应用潜力。
主权项：1.一种基于深度学习的中文冒犯性语言检测方法，其特征在于，包括：获取带有二元冒犯性标签的评论数据集，并对所述数据集进行预处理；将预处理后的所述数据集输入RoBERTa模型，获取句嵌入和字嵌入；通过双向GRU模型对所述字嵌入进行处理，获取所述双向GRU模型的输出；基于多头自注意力机制整合所述双向GRU模型的输出，获取所述多头注意力机制的输出结果；将所述多头注意力机制的输出结果和RoBERTa模型提取的所述句嵌入进行拼接，获取中文冒犯性语言检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 新疆大学 一种基于深度学习的中文冒犯性语言检测方法及系统
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