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申请/专利权人：山东财经大学
申请日：2023-10-16
公开（公告）日：2023-12-12
公开（公告）号：CN117219115A
主分类号：G10L25/24
分类号：G10L25/24;G10L25/21;G10L19/02;G10L19/26
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2023.12.29#实质审查的生效;2023.12.12#公开
摘要：本发明公开了一种利用基于梅尔刻度的滤波器组提取声音特征的方法，属于音频处理技术领域，所述方法包括：获取待处理的声音信号；对所述声音信号进行预处理，得到一维信号能量序列；根据所述一维信号能量序列和预先设计好的高斯梅尔滤波器组系数序列，计算最终的声音信号的特征序列。本发明能够提高声音特征的提取效果，信号信息特征有更清晰的表现，相较于原信号序列，可以将能量更多的集中在μ‑σ，μ+σ区间内，同时相较于直接裁剪相应频率信息，保留了较为完整的能量信息。
主权项：1.一种利用基于梅尔刻度的滤波器组提取声音特征的方法，其特征在于，包括：步骤1：获取待处理的声音信号；步骤2：对所述声音信号进行预处理，得到一维信号能量序列；步骤3：根据所述一维信号能量序列和预先设计好的高斯梅尔滤波器组系数序列，计算最终的声音信号的特征序列。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东财经大学 利用基于梅尔刻度的滤波器组提取声音特征的方法
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