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一种基于字根的中文文字识别方法及系统 

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申请/专利权人:华侨大学

摘要:本发明提供了一种基于字根的中文文字识别方法及系统,涉及文字识别技术领域,构建常用字字根集;获取包括有待识别汉字的待识别汉字图像;将待识别汉字图像输入到汉字识别模型中,识别待识别汉字图像中存在的字根,并根据待识别汉字图像中存在的字根与常用字字根集确定待识别汉字;本发明基于MAML算法以及ACE算法构建训练得到汉字识别模型,相较于传统的基于字根配合制定结构标签策略的方法,本发明所提出的方法可以减少一些复杂的处理步骤的同时,保证模型识别的准确率,使得模型具备了小样本学习以及不需要汉字结构标签便可准确识别的能力,并达到了高效识别且端化的目的。

主权项:1.一种基于字根的中文文字识别方法,其特征在于,所述中文文字识别方法包括以下步骤:构建常用字字根集;所述常用字字根集中包括若干常用字和各常用字对应的字根集;获取待识别汉字图像;所述待识别汉字图像中包括待识别汉字;将所述待识别汉字图像输入到汉字识别模型中,确定并输出所述待识别汉字;所述汉字识别模型为基于MAML算法以及ACE算法训练得到的,所述汉字识别模型用于识别所述待识别汉字图像中存在的字根,并根据所述待识别汉字图像中存在的字根与所述常用字字根集确定所述待识别汉字。

全文数据:

权利要求:

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