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申请/专利权人：贵州电网有限责任公司
摘要：本发明公开了一种基于JetsonNano的电力二次系统端子排图像识别方法，涉及计算机视觉技术领域，包括团队拍摄端子排接线图片并使用LabelMe进行标注，构建端子排数据集；在端子排数据集上训练SegLink模型，训练完成后获取标注框的位置信息；使用独字分割网络结构对标注框内的文本进行分割，获得每个独立字符的位置信息；使用文本特征类别和坐标排序算法对标注框进行排序，并将排序结果传输至JetsonNano开发板；计算两标注框的中点距离，并通过筛选标注框长度和计算差值，对文本识别结果进行二次检验。本发明应用改进的SegLink检测算法，通过一体化的端到端结构实现文本检测和识别，降低了管道式系统的误差传递风险。
主权项：1.一种基于JetsonNano的电力二次系统端子排图像识别方法，其特征在于：包括，团队拍摄端子排接线图片并使用LabelMe进行标注，构建端子排数据集；在端子排数据集上训练SegLink模型，训练完成后获取标注框的位置信息；使用独字分割网络结构对标注框内的文本进行分割，以获得每个独立字符的位置信息；使用文本特征类别和坐标排序算法对标注框进行排序，并将排序结果传输至JetsonNano开发板；计算两标注框的中点距离，并通过筛选标注框长度和计算差值，对文本识别结果进行二次检验。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 贵州电网有限责任公司 一种基于Jetson Nano的电力二次系统端子排图像识别方法及系统
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