申请/专利权人：中国水产科学研究院南海水产研究所

申请日：2023-09-25

公开（公告）日：2024-01-12

公开（公告）号：CN116994293B

主分类号：G06V40/10

分类号：G06V40/10;G06V10/44;G06V10/82;G06V20/05;G01S19/14;A01K79/00;A01K79/02

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.01.12#授权;2023.11.21#实质审查的生效;2023.11.03#公开

摘要：一种基于图像识别的网具捕捞效率优化方法及系统，通过实时获取网具捕捞环境的图像数据、网具位置和鱼类特征数据，并结合图像识别技术和卫星定位系统，对图像数据进行分析，确定鱼群的种类、位置和密度；根据鱼群位置和网具位置的判断，实时调整网具位置，并智能选择最佳网具投放地点，以优化捕捞效率；通过监测网具捕捞数据，判断网具装载量是否在装载能力范围内，实时评估目标鱼类数量是否达到预设捕捞量，并在未达到时启动目标鱼类诱导系统；通过这些步骤，本发明能够实现网具捕捞过程的实时监测、调整和优化，提高捕捞效率并减少资源浪费。

主权项：1.一种基于图像识别的网具捕捞效率优化方法，其特征在于，包括以下步骤：实时获取网具捕捞环境的图像数据、网具位置、鱼类特征数据；基于图像识别技术和地理信息系统，对网具捕捞环境的图像数据进行分析，确定鱼群的种类、位置和密度；根据鱼群的位置和网具位置，判断鱼群位置与网具位置是否重合，实时调整网具的位置；根据鱼群的种类、位置和密度，智能选择最佳网具投放地点；实时获取网具捕捞数据，根据网具捕捞数据，获取目标鱼类数量，判断目标鱼类数量是否达到预设捕捞量，若未达到预设捕捞量，启动目标鱼类诱导系统；实时监测网具捕捞数据，判断网具装载量是否在装载能力范围内；所述根据鱼群的种类、位置和密度，智能选择最佳网具投放地点，具体为：通过图像识别技术，对目标捕捞区域进行实时监测和分析，得到监测结果，所述监测结果包括水深、鱼群分布情况、鱼群行为；获取历史目标捕捞区域数据，所述历史目标捕捞区域数据包括历史捕捞量，历史捕捞深度；将所述监测结果、历史目标捕捞区域数据、鱼群的种类、位置和密度进行关联性分析，预测目标捕捞区域不同位置的捕捞量，得到预测结果；根据预测结果，评估网具不同投放地点的捕捞效率和渔获量，得到评估结果；根据评估结果，得到最佳网具投放地点；所述实时获取网具捕捞数据，根据网具捕捞数据，获取目标鱼类数量，判断目标鱼类数量是否达到预设捕捞量，若未达到预设捕捞量，启动目标鱼类诱导系统，具体为：通过网具监测装置，识别网具中的鱼类种类，将所述鱼类种类分别进行统计，得到网具捕捞数据，所述捕捞数据包括鱼类捕获量、鱼类种类；通过对所述捕捞数据进行分析，获取目标鱼类数量；将目标鱼类数量与预设捕捞量进行对比，判断目标鱼类数量是否达到预设捕捞量；若未达到预设捕捞量，获取目标鱼类趋光性光照颜色和感光舒适度；根据所述光照颜色和感光舒适度实时调节目标鱼类诱导系统的光照颜色和光照强度。

全文数据：

权利要求：

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