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申请/专利权人：赛飞特工程技术集团有限公司

摘要：本发明公开了一种国有集团企业主体责任落实分级评估系统，属于主体责任落实技术领域，其包括安全风险数据获取模块、风险信息数据接收模块、风险数据模型建设模块、预设生产模型模块、安全风险评估模块、风险权重分析模块、风险责任对接模块和综合结果判定输出模块，本发明利用综合结果判定输出模块通过多变量及多指标的综合评价方法，对复杂系统多个指标信息，进行加工、提炼，求得最优结果，同时由得到的最优方案，提高决策准确性和效率，在有限信息数据中寻找最优方案和最劣方案，并通过运行分别计算诸对接责任人与安全风险等级间的距离，获得责任人与安全风险等级间的关系，从而通过精准对接消除传统评估中无人担责或担责不到位的情况。

主权项：1.一种国有集团企业主体责任落实分级评估系统，其特征在于：包括安全风险数据获取模块、风险信息数据接收模块、风险数据模型建设模块、预设生产模型模块、安全风险评估模块、风险权重分析模块、风险责任对接模块和综合结果判定输出模块；其中，安全风险数据获取模块，用于采集及获取生产区域、管理区域和各阶段运行内的安全风险信息数据；其中，风险信息数据接收模块，用于对接经安全风险数据获取模块所获取的安全风险信息数据，且对接收的信息数据进行量化及清洗；其中，预设生产模型模块，通过训练模型提前拟定及预设出各生产安全风险模型，从而作为风险数据模型建设模块的对比项；风险数据模型建设模块，用于将风险信息数据接收模块清洗过后的信息数据进行模型建设；其中，风险数据模型建设模块的具体运行方法，包括以下步骤：A1、构建最优超平面：构建最优超平面解决信息数据分类，且最优超平面是给定数据集中“支持向量”到超平面的距离最大的超平面；A2、支持向量：查询隐含在超平面中最关键的样本点，样本点与超平面间的距离最大；A3、确定决策边界：根据支持向量确定的超平面，即为最优决策边界，同时是样本空间中的一条分割线；A4、求解最优化方程：支持向量机就是求解支持向量到超平面的最大距离，即要求解一个最优化的问题；安全风险评估模块包括对比项数据接收单元、比对差阈值设定单元和风险等级评估判定单元；对比项数据接收单元，用于接收风险数据模型建设模块与预设生产模型模块两者的模型数据，并将其两者进行比对，进而得出差值数据；比对差阈值设定单元，通过设定最低值与最高值的范围，用作差值数据判定结果的划分节点；风险等级评估判定单元，根据比对差阈值设定单元精准划分风险等级；风险权重分析模块，根据安全风险评估模块所得出的风险等级，衡量安全风险的大小及确定所暴露的安全风险程度，以此找寻出所匹配的责任对接项；风险权重分析模块的运行算法为： （6），其公式（6）中，为安全风险所造成的损失率，预设值为100％，而为50％的情况下，为唯一变量的风险权重函数，即为差值数据，为整体生产运行中的个体阶段，与分别为正态分布函数及反态分布函数，而为对整体生产运行的补偿调整，则是对的补偿调整；风险责任对接模块包括风险等级对接单元和风险责任承接单元；风险等级对接单元，结合风险权重分析模块转接到对应的安全风险等级权重项；其中，安全风险等级权重项分为特别重大安全风险、重大安全风险、较大安全风险和一般安全风险；风险责任承接单元，根据风险等级对接单元设置对应的风险责任承接权重，从而用于专项对接工作；其中，风险责任承接权重分为总责任人、管理经理、部门主管和组长；其中，风险等级对接单元与风险责任承接单元均遵从等级制度。

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