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申请/专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学

摘要：本发明属于雷达信号处理技术领域，特别涉及一种基于高次频谱对称Holder系数的雷达信号分选方法及系统，针对复杂博弈场景电磁环境下传统基于全脉冲参数的信号分选准确率下降等问题，通过利用对称Holder系数法提取信号高次频谱的脉内特征，将其与稳定的脉间参数组成新的特征向量，并使用K‑means算法对信号进行分选；信号的高次频谱对称Holder系数作为一种脉内特征，相比于一次频谱相像系数具有更大的寻优空间。本发明将该特征加入信号特征向量可使新的特征向量具有更强的可分性，能够有效提高对不同种调制类型雷达信号的分选正确率，在电子侦查等雷达信号处理领域具有较好地应用前景。

主权项：1.一种基于高次频谱对称Holder系数的雷达信号分选方法，其特征在于，包含如下内容：引入矩形信号序列和三角形信号序列作为基准信号，提取不同脉内调制类型雷达脉冲信号的脉冲差异，对信号频谱进行k次方计算，以获取信号高次频谱对称Holder系数；且在计算信号高次频谱对称Holder系数时，首先对信号进行傅里叶变换得到一次频谱；然后对一次频谱进行能量归一化处理，并接着计算信号的高次频谱；计算每个雷达信号的高次频谱与两个基准信号的对称Holder系数，获取反应雷达信号频谱形状的脉内特征参数；将提取的信号高次频谱对称Holder系数作为脉内特征，将该脉内特征与脉间特征组成特征向量，其中，高次频谱是对信号频谱进行k次方计算，k为预先确定高次频谱次数；设定两个非负离散序列{S1i≥0,i＝1,2,...,N}、{S2j≥0,j＝1,2,...,N}，p、q＞1，且满足1p+1q＝1，则用于描述两信号之间相似程度的序列S1、S2对称Holder系数表示为： 且计算信号高次频谱对称Holder系数时，预先设定高次频谱次数k以及对称Holder系数表示中p两个参数值；为确定高次频谱次数k以及对称Holder系数表示中p，在0dB信噪比条件下，分别绘制不同调制类型信号多次频谱的对称Holder系数随p值变化曲线；依据各曲线间隔变化来选择高次频谱次数k以及对称Holder系数表示中p；将高次频谱对称Holder系数脉内特征，与脉冲描述字PDW中的脉宽PW、到达角DOA和载频RF组成特征向量；利用K-means算法对特征向量进行聚类分选。

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