买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：吾征智能技术(北京)有限公司

摘要：本发明公开一种基于胃液认知胃病的系统、设备、存储介质，数据采集单元：用于采集胃液数据，得到胃液样本对应的属性特征数据；数据划分单元：用于按照基础正常值标准，将所述胃液样本划分为正常和异常两类，将异常样本按性别、年龄进行划分，构成基于属性特征的样本数据集；疾病知识库：构建基于胃液数据的疾病知识库，所述疾病知识库中包括疾病类别与对应的胃液属性数据；模型构建单元：用于基于所述疾病知识库和样本数据集，构建胃液属性数据与对应的疾病类别的决策树模型，用于胃液与疾病自学习建模；疾病认知单元：用于将被检者胃液数据输入所述决策树模型，获取疾病认知结果。本发明可实现基于胃液数据的疾病认知与智能辅助诊断。

主权项：1.一种基于胃液认知胃病的系统，其特征在于，所述系统包括：数据采集单元：用于采集胃液数据，得到胃液样本对应的属性特征数据；数据划分单元：用于按照基础正常值标准，将所述胃液样本划分为正常和异常两类，将异常样本按性别、年龄进行划分，构成基于属性特征的样本数据集；疾病知识库：构建基于胃液数据的疾病知识库，所述疾病知识库中包括疾病类别与对应的胃液属性数据；模型构建单元：用于基于所述疾病知识库和样本数据集，构建胃液属性数据与对应的疾病类别的决策树模型，用于胃液与疾病自学习建模；疾病认知单元：用于将被检者胃液数据输入所述决策树模型，获取疾病认知结果；所述胃液样本对应的属性特征数据包括胃液量、颜色、气味、性状、分层、PH值以及胃液中包含的乳酸、隐血、胆汁、尿素、细胞、细菌的指标值；所述模型构建单元中，根据给定的样本数据集选择信息增益最大属性特征作为决策树的根节点，所述决策树中的每个子结点表示胃液样本的某个属性特征数据，决策树的叶子节点表示胃液样本所属的疾病类别；所述决策树模型构建方法为：计算样本数据集D的信息熵： 其中D表示胃液样本数据集，c表示胃液样本疾病类别数，pi表示属于类别i的样本数量占所有样本的比例；对应数据集D，选择属性特征A作为决策树判断节点时，在属性特征作用后的信息熵的为InfoAD，计算如下： 其中k表示样本D被分为k个部分；计算信息增益值GainA：GainA＝InfoD-InfoAD以信息增益值GainA最大的属性特征作为根节点，以根节点分裂出子节点，进一步计算信息增益并以信息增益最大的作为子节点，以此构建决策树，直到所有属性特征值均小于设定阈值或没有属性特征选择为止。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 吾征智能技术(北京)有限公司 一种基于胃液认知胃病的系统、设备、存储介质