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申请/专利权人：北京九栖科技有限责任公司
摘要：本发明公开了一种基于GraphSAGE图推理模型的风险识别算法及装置，涉及数据安全技术领域。其方法包括，基于用户关系数据构建图谱网络，所述用户关系数据包括用户社交关系数据或用户交易关系数据；在所述图谱网络上进行特征采样和特征融合，构建图谱网络节点的二分类模型；基于GraphSAGE算法对所述二分类模型进行训练；利用训练好的二分类模型对未知用户的关系数据进行风险识别。利用本发明提高了高风险识别的准确性和效率。
主权项：1.一种基于GraphSAGE图推理模型的风险识别算法，其特征在于，包括以下步骤：基于若干用户的关系数据构建图谱网络，所述关系数据包括用户社交关系数据或用户交易关系数据；基于每个用户的风险属性对所述图谱网络中的节点进行分类标注；构建所述图谱网络中节点的二分类模型；基于分类标注结果并利用GraphSAGE算法对所述二分类模型进行训练；利用训练好的二分类模型对未知用户的关系数据进行风险识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京九栖科技有限责任公司 一种基于GraphSAGE图推理模型的风险识别算法及装置
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