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基于原始视频的ADHD多特征提取与融合分类方法及其系统 

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申请/专利权人:安徽医科大学

摘要:本发明公开了一种基于原始视频的ADHD多特征提取与融合分类方法,包括以下步骤:S1:利用网络摄像头采集受试者观看视频记录,对所述视频进行预处理,得到预处理后的图像帧;S2:对预处理后的图像帧,分析面部动作、眼部运动和头部运动在内的行为模式;S3:提取所述行为模式的特征分量并融合;S4:构建深度学习网络,对所述融合后的特征进行分类。还公开了一种基于原始视频的ADHD多特征提取与融合分类系统。本发明基于视频序列对ADHD患者进行分类,避免了侵入性影响、降低了成本且易于推广;通过多模态特征融合,减少了单一模态数据的局限性,具有更好的准确性和有效性,此外该发明还可以用于自闭症病例的分类。

主权项:1.一种基于原始视频的ADHD多特征提取与融合分类方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:利用网络摄像头采集受试者观看视频记录,对所述视频进行预处理,得到预处理后的图像帧;S2:对预处理后的图像帧,分析面部动作、眼部运动和头部运动在内的行为模式;S3:提取所述行为模式的特征分量并融合;S4:构建深度学习网络,对所述融合后的特征进行分类。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 安徽医科大学 基于原始视频的ADHD多特征提取与融合分类方法及其系统

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