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申请/专利权人：山东济宁运河煤矿有限责任公司

摘要：本发明涉及图像分析领域，具体涉及一种基于激光烧灼技术的煤样研磨智能检测系统。该系统首先采集经过激光烧灼研磨处理的煤样的原始灰度图像，结合每个灰度级中像素点的数量以及预设邻域范围内各像素点的灰度级的差异，获得灰度级的贡献程度；根据每个灰度级中在预设邻域范围内灰度级的分布以及对应的贡献程度的分布，获得灰度级的合并尺度，基于合并尺度构建合并窗口，并在合并窗口中进行灰度级的合并，获得调整灰度图像，通过生成调整灰度图像的灰度共生矩阵对煤样研磨效果进行检测。本发明能够减少原始灰度图像中存在的灰度级的数量，降低了生成灰度共生矩阵的计算量，进而提升了煤样研磨效果检测的效率。

主权项：1.一种基于激光烧灼技术的煤样研磨智能检测系统，其特征在于，所述系统包括：图像采集模块，用于获取经过激光烧灼研磨处理的煤样的原始灰度图像；贡献程度分析模块，用于根据原始灰度图像中每个灰度级中像素点的数量，以及对应灰度级中以像素点为中心的预设邻域范围内各像素点的灰度级的差异，获得每个灰度级的贡献程度；灰度级合并模块，用于根据每个灰度级中在所述预设邻域范围内各像素点的灰度级的分布，以及各像素点的灰度级的所述贡献程度的分布，获得每个灰度级的合并尺度；基于所述合并尺度构建每个灰度级中像素点的合并窗口；根据所述合并窗口中其他像素点与中心像素点之间灰度级的差异和所述贡献程度的差异，对每个所述合并窗口中的灰度级进行合并，获得调整灰度图像；研磨效果检测模块，用于生成所述调整灰度图像的灰度共生矩阵，基于所述灰度共生矩阵对煤样研磨效果进行检测；其特征在于，所述根据原始灰度图像中每个灰度级中像素点的数量，以及对应灰度级中以像素点为中心的预设邻域范围内各像素点的灰度级的差异，获得每个灰度级的贡献程度包括：将所有灰度级中像素点的数量的平均值，作为每个灰度级的像素点数量均值；将所述像素点数量均值与每个灰度级中像素点的数量的比值，作为数量特征参数；根据同一灰度级中以像素点为中心的所述预设邻域范围内各像素点的灰度级的差异，获得对应灰度级中每个像素点的灰度级混乱度；将同一灰度级中所有像素点的所述灰度级混乱度的平均值，作为灰度特征参数；对所述数量特征参数和所述灰度特征参数的乘积值进行归一化处理，获得每个灰度级的贡献程度；所述根据同一灰度级中以像素点为中心的所述预设邻域范围内各像素点的灰度级的差异，获得对应灰度级中每个像素点的灰度级混乱度包括：将所述预设邻域内中心像素点的灰度级与每个其他像素点的灰度级之间差值的平方，作为中心像素点和其他像素点之间的灰度级差异；将中心像素点与所有其他像素点之间的所述灰度级差异的平均值，作为每个灰度级中每个像素点的灰度级混乱度；所述根据每个灰度级中在所述预设邻域范围内各像素点的灰度级的分布，以及各像素点的灰度级的所述贡献程度的分布，获得每个灰度级的合并尺度包括：将每个所述预设邻域范围内各像素点的灰度级的平均值，作为每个预设邻域范围的灰度级均值；将每个灰度级中所有像素点对应的预设邻域范围的所述灰度级均值的平均值，作为整体灰度级；将每个灰度级与所述整体灰度级的差值的绝对值，作为第一分布参数；将每个所述预设邻域范围内各像素点的灰度级的贡献程度的平均值，作为每个预设邻域范围的贡献程度均值；将每个灰度级中所有像素点对应的预设邻域范围的所述贡献程度均值的平均值，作为整体贡献程度；将每个灰度级的所述贡献程度与所述整体贡献程度的差值的绝对值，作为贡献程度偏离度；将每个灰度级的所述贡献程度与所述贡献程度偏离度的乘积值，作为第二分布参数；根据所述第一分布参数和所述第二分布参数获得每个灰度级的合并尺度；所述根据所述第一分布参数和所述第二分布参数获得每个灰度级的合并尺度包括：对所述第一分布参数和所述第二分布参数的比值进行归一化处理，获得每个灰度级的尺度调节因子；对所述尺度调节因子与预设限定参数的乘积值向上取最小奇数，获得每个灰度级的合并尺度。

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