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申请/专利权人：三峡大学
申请日：2023-09-22
公开（公告）日：2024-02-06
公开（公告）号：CN117526328A
主分类号：H02J3/06
分类号：H02J3/06;H02J3/48;H02J3/50;G06F18/27;G06F18/214;G06F18/21
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.02.27#实质审查的生效;2024.02.06#公开
摘要：一种基于IHS‑MLSSVR数据驱动的非线性潮流回归方法，包括如下步骤：步骤1，收集电力系统各节点的历史运行数据，将数据划分为训练集和测试集对数据，并进行归一化处理，步骤2，建立MLSSVR非线性潮流回归模型；步骤3，设置IHS算法的参数，使用IHS算法对MLSSVR非线性潮流回归模型进行参数寻优，建立最优参数的MLSSVR非线性潮流回归模型；步骤4，使用测试集数据对最优参数的MLSSVR非线性潮流回归模型测试，评价模型的精度。本发明解决了拓扑结构和网络参数未知的电力系统潮流计算问题、线性潮流无法精确表达潮流计算的非线性关系问题和模型参数寻优的问题。
主权项：1.一种基于IHS-MLSSVR数据驱动的非线性潮流回归方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，收集电力系统各节点的历史运行数据，将数据划分为训练集和测试集对数据，并进行归一化处理；步骤2，建立MLSSVR非线性潮流回归模型；步骤3，设置IHS算法的参数，使用IHS算法对MLSSVR非线性潮流回归模型进行参数寻优，建立最优参数的MLSSVR非线性潮流回归模型；步骤4，使用测试集数据对最优参数的MLSSVR非线性潮流回归模型测试，评价模型的精度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 三峡大学 一种基于IHS-MLSSVR数据驱动的潮流非线性回归方法
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