龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：哈尔滨工业大学
申请日：2024-03-27
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118261874A
主分类号：G06T7/00
分类号：G06T7/00;G06T7/11;G06V10/764;G06T7/194;G06T7/13
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明公开了一种基于图像分割大模型和多元高阶回归拟合的鱼竿钓性分析方法，所述方法包括如下步骤：步骤一、图像裁切；步骤二、鱼竿预识别；步骤三、图像识别；步骤四、鱼竿曲线拟合。该方法能够将图像中的鱼竿自动识别出来并生成鱼竿图像在原图中的坐标从而衡量鱼竿的钓性，支持在光线昏暗下分割图像，并且在处理大尺寸图像时仍有较高的效率和分割效果。
主权项：1.一种基于图像分割大模型和多元高阶回归拟合的鱼竿钓性分析系统，其特征在于所述鱼竿钓性分析系统包括图像裁切模块、鱼竿预识别模块、图像识别模块、鱼竿曲线拟合模块，其中：所述图像裁切模块用于裁切出鱼竿及其背景板的全部图像；所述鱼竿预识别模块用于在图像中准确识别出鱼竿的位置和形状，并传递给图像识别模块；所述图像识别模块根据鱼竿预识别模块提供的曲线信息，利用SegmentAnything大模型进行鱼竿识别，识别出鱼竿的区域图像；所述鱼竿曲线拟合模块利用图像识别模块得到的鱼竿区域图像，在经过图像反转、膨胀、腐蚀、滤除处理后，对得到的鱼竿区域图像的像素坐标进行拟合。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工业大学 基于图像分割大模型和多元高阶回归拟合的鱼竿钓性分析方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号