申请/专利权人：南方电网数字电网研究院股份有限公司

申请日：2023-10-17

公开（公告）日：2024-06-25

公开（公告）号：CN117332899B

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q50/06;G06F30/28;G06F30/27;H02J3/00;G01W1/10;G06F18/10;G06N3/045;G06N3/0442;G06F111/10;G06F113/08;G06F119/14;G06F113/04;G06F113/06;G06F119/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.25#授权;2024.03.08#著录事项变更;2024.01.19#实质审查的生效;2024.01.02#公开

摘要：本发明公开了一种NWP多维特征拟合的新能源小时间尺度功率预测方法。在接收到小时间尺度功率预测指令时，获取预测时间段内第一时长间隔的多个待处理数值天气预报；依据预设插值方法对多个待处理数值天气预报插值处理，得到第二时长间隔的多个待使用数值天气预报；其中，第一时长间隔大于第二时长间隔；将多个数值天气预报输入至预先训练好的小时间尺度功率预测模型中，得到与多个待使用数值天气预报相对应的多个新能源场站预测功率；反馈多个新能源场站预测功率。本发明提高了新能源超短期功率预测的分辨率，提高了新能源功率预测的效率和准确度。

主权项：1.一种NWP多维特征拟合的新能源小时间尺度功率预测方法，其特征在于，包括：训练得到小时间尺度功率预测模型；在接收到小时间尺度功率预测指令时，获取以当前时刻为起始点未来预设时长内每个时间切片所对应的多个待处理数值天气预报；其中，所述未来预设时长与所述预测时间段的时间长度相一致，所述时间切片的长度对应于第一时长间隔；依据所述多个待处理数值天气预报的预测时刻，确定预测时刻相邻的两个待处理数值天气预报；依据三次条样插值法和或最近邻插值法对相邻的两个待处理数值天气预报插值处理，得到多个待选择数值天气预报；依据预先设置的第二时长间隔和所述多个待选择数值天气预报的插值时间戳，确定所述多个待使用数值天气预报；其中，所述第一时长间隔大于所述第二时长间隔；将所述多个数值天气预报输入至预先训练好的所述小时间尺度功率预测模型中，得到与所述多个待使用数值天气预报相对应的多个新能源场站预测功率；反馈所述多个新能源场站预测功率；其中，所述训练得到小时间尺度功率预测模型，包括：获取当前新能源场站的历史数值天气预报，以及所述新能源场站的历史功率；从目标历史时刻为采集起点，依据所述第一时长间隔对所述历史数值天气预报采样处理，得到多个离散历史数值天气预报；以及，以所述目标历史时刻为采集起点，依据所述第二时长间隔对所述历史功率采样处理，得到多个离散历史功率；基于所述多个离散历史数值天气预报以及所述多个离散历史功率，确定训练样本；基于所述训练样本对待训练小时间尺度功率预测模型进行训练，得到所述小时间尺度功率预测模型，具体包括：将当前训练样本中的多个待使用历史数值天气预报输入至待训练新能源小时间尺度功率预测模型中，输出多个预测功率；基于所述多个离散历史功率和所述多个预测功率，确定损失值，以基于所述损失值对所述待训练小时间尺度功率预测模型中的模型参数进行修正；将所述待训练小时间尺度功率预测模型中的损失函数收敛作为训练目标，得到待使用小时间尺度功率预测模型；将各验证样本输入至所述待使用小时间尺度功率预测模型中，得到与各验证样本所对应的新能源预测功率；基于各验证样本中的离散历史功率、相应的新能源预测功率以及准确率预测函数，确定所述待使用小时间尺度功率预测模型的准确率；在所述准确率大于预设准确率阈值时，将所述待使用小时间尺度功率预测模型作为所述小时间尺度功率预测模型；其中，所述第一时长间隔为15min，所述第二时长间隔为5min，所述预测时间段所对应的时间长度为4个小时。

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权利要求：

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