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【发明公布】一种服装款式工序分解方法_浙江乔治白服饰股份有限公司_202311623186.1 

申请/专利权人:浙江乔治白服饰股份有限公司

申请日:2023-11-30

公开(公告)日:2024-02-09

公开(公告)号:CN117541188A

主分类号:G06Q10/10

分类号:G06Q10/10;G06Q50/04;G06N3/0464;G06N3/08

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.03.01#实质审查的生效;2024.02.09#公开

摘要:本发明涉及服装生产技术领域,具体为一种服装款式工序分解方法,其特征在于,包含以下步骤:1数据收集和建库:收集服装厂内现存的生产数据,包括服装款式的基本信息和相应的标准工序;2影响因子分析:考虑不同生产线的情况,分析服装款式,并确定服装加工的具体工序,基于不同款式的影响因子;使用分级法编排和构建影响因子矩阵,以考虑因子类型和对工序的影响程度;本发明通过提出的服装款式工序分解方法内设置的数据库,可以快速对服装款式识别,进而快速调用现有的基础工序,减少工序分解的时间;通过设置的影响因子分析可以根据服装款式与现有基础的不同快速分级。

主权项:1.一种服装款式工序分解方法,其特征在于,包含以下步骤:1数据收集和建库:收集服装厂内现存的生产数据,包括服装款式的基本信息和相应的标准工序;2影响因子分析:考虑不同生产线的情况,分析服装款式,并确定服装加工的具体工序,基于不同款式的影响因子;使用分级法编排和构建影响因子矩阵,以考虑因子类型和对工序的影响程度;3模型训练:建立一个包括初始层、多层神经元层和输出层的GRU神经网络模型,使用反向传播算法进行训练,初始层和输出层的神经元数量根据输入的影响因子和输出结构来确定;多层神经元层的数量根据训练结果在经验值的基础上进行调整,保存训练后的模型;4工序分解:将服装款式信息输入到训练好的GRU神经计算网络模型中,进行计算,以生成具体的生产工序。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 浙江乔治白服饰股份有限公司 一种服装款式工序分解方法

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