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申请/专利权人：格罗斯产业链服务(深圳)有限公司
摘要：本发明公开了基于跨境电商贸易真实性智能核查方法及系统，属于跨境电商贸易技术领域，方法包括：通过采集模块对预定方向的跨境电商贸易数据进行实时采集，获得各商品分类对应的跨境贸易数据；根据跨境贸易数据建立分类数据库；根据各跨境贸易数据设置贸易异常特征，汇总形成贸易异常特征集；根据跨境贸易数据和贸易异常特征集建立核查模型；为各分类数据库建立对应的异常措施库，并根据措施数据建立关联图谱，将关联图谱储存到异常措施库中；获取用户企业的校核需求，根据校核需求为用户企业设置用户校核系统；用户企业在模拟验证模块中实时更新各商品交易订单的交易数据；通过模拟验证模块对交易数据进行实时分析，判断是否具有异常情况。
主权项：1.基于跨境电商贸易真实性智能核查方法，其特征在于，方法包括：步骤S1：由平台方设置采集模块，通过所述采集模块对预定方向的跨境电商贸易数据进行实时采集，获得各商品分类对应的跨境贸易数据；步骤S2：根据各所述商品分类的所述跨境贸易数据建立各对应的分类数据库，将各所述商品分类的所述跨境贸易数据储存到对应的分类数据库中；根据所述分类数据库中的各所述跨境贸易数据设置对应的贸易异常特征，汇总形成所述商品分类的贸易异常特征集；步骤S3：根据各所述商品分类对应的所述跨境贸易数据和所述贸易异常特征集建立对应的核查模型；所述核查模型用于对跨境贸易真实性进行核查，判断是否具有异常情况；步骤S4：为各所述分类数据库建立对应的异常措施库，所述异常措施库用于储存措施数据，所述措施数据包括跨境贸易数据、贸易异常特征和安全处理措施；并根据所述异常措施库中储存的措施数据建立对应的关联图谱，将关联图谱储存到异常措施库中；步骤S5：获取用户企业的校核需求，根据获得的校核需求为用户企业设置对应的用户校核系统，用户校核系统包括用户数据库、模拟验证模块；步骤S6：用户企业在模拟验证模块中实时更新各商品交易订单的交易数据；通过模拟验证模块对交易数据进行实时分析，判断是否具有异常情况，获得对应的判断结果，判断结果包括判断异常和判断正常。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 格罗斯产业链服务(深圳)有限公司 基于跨境电商贸易真实性智能核查方法及系统
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