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申请/专利权人：陕西陕煤曹家滩矿业有限公司;天地科技股份有限公司;中煤科工开采研究院有限公司
申请日：2023-12-19
公开（公告）日：2024-02-27
公开（公告）号：CN117609733A
主分类号：G06F18/20
分类号：G06F18/20;G06N3/0442;G06N3/0464;G06F18/25
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.03.15#实质审查的生效;2024.02.27#公开
摘要：本发明公开了基于ConvLSTM的非稳态热传导温度场预测方法及系统，该方法，包括获取第一时刻的温度场数据；对ConvLSTM网络预测模型进行训练，将第一时刻的温度场数据输入至码模块进行特征提取以利用第一多层ConvLSTM网络层进行卷积运算得到初始模型输出结果，预测解码模块进行特征解码以利用第二多层ConvLSTM网络层解码输出第二模型输出结果，融合输出模块进行特征融合以利用二维卷积层进行特征融合计算得到包含第二时刻的温度场数据的最终模型输出结果，得到训练好的ConvLSTM网络预测模型；预测得到第三时刻的温度场数据。本发明可以结合时间和空间特征，实现更精确的温度场数据预测。
主权项：1.一种基于ConvLSTM的非稳态热传导温度场预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取第一时刻的温度场数据；基于编码模块、预测解码模块和融合输出模块构建ConvLSTM网络预测模型；其中，所述编码模块包括第一多层ConvLSTM网络层，所述预测解码模块包括第二多层ConvLSTM网络层，所述融合输出模块包括二维卷积层；对所述ConvLSTM网络预测模型进行训练，将所述第一时刻的温度场数据输入至所述编码模块进行特征提取以利用所述第一多层ConvLSTM网络层进行卷积运算得到初始模型输出结果，并将所述初始模型输出结果输入至所述预测解码模块进行特征解码以利用第二多层ConvLSTM网络层解码输出第二模型输出结果；将所述第二模型输出结果输入至所述融合输出模块进行特征融合以利用所述二维卷积层进行特征融合计算得到包含第二时刻的温度场数据的最终模型输出结果，以根据所述最终模型输出结果得到训练好的ConvLSTM网络预测模型；将所述第一时刻的温度场数据和所述第二时刻的温度场数据输入至所述训练好的ConvLSTM网络预测模型以预测得到第三时刻的温度场数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 陕西陕煤曹家滩矿业有限公司;天地科技股份有限公司;中煤科工开采研究院有限公司 基于ConvLSTM的非稳态热传导温度场预测方法及系统
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