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一种兰科植物智能监测系统、方法及设备 

申请/专利权人:深圳市兰科植物保护研究中心

申请日:2024-01-12

公开(公告)日:2024-03-01

公开(公告)号:CN117629311A

主分类号:G01D21/02

分类号:G01D21/02;H04N23/55;H04N23/56

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.03.19#实质审查的生效;2024.03.01#公开

摘要:本发明公开兰科植物智能监测系统、方法及设备,涉及图像处理领域。传感器模块获取待监测植物的温度数据、光照强度数据、湿度数据和降雨量数据;摄像模块在预设工作模式下获取图像数据;控制模块根据常规监测控制指令或特殊监测控制指令控制工作模式;采用机器学习算法对温度数据、光照强度数据、湿度数据、降雨量数据和图像数据进行提取得到特征值;将特征值与预设基线阈值做比较,判断特征值是否处在预设基线阈值范围内;若特征值在预设基线阈值范围内,则发出所述常规监测控制指令;若特征值在预设基线阈值范围外,则发出特殊监测控制指令。本发明实现了对兰科植物长期的实时监测。

主权项:1.一种兰科植物智能监测系统,其特征在于,包括:传感器模块,用于获取待监测植物所处环境的温度数据、光照强度数据、湿度数据和降雨量数据;摄像模块,用于在预设工作模式下获取待监测植物的图像数据;控制模块,分别与所述传感器模块和所述摄像模块连接,用于:根据常规监测控制指令或特殊监测控制指令控制所述摄像模块和传感器模块的工作模式;所述传感器模块和所述摄像模块的工作模式包括:定时监测模式和唤醒监测模式;采用机器学习算法对所述温度数据、光照强度数据、湿度数据、降雨量数据和图像数据进行提取,得到特征值;将所述特征值与预设基线阈值做比较,判断所述特征值是否处在预设基线阈值范围内;若所述特征值在预设基线阈值范围内,则发出所述常规监测控制指令;若所述特征值在预设基线阈值范围外,则发出所述特殊监测控制指令。

全文数据:

权利要求:

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