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申请/专利权人：山东新一代信息产业技术研究院有限公司
摘要：本发明提供一种基于注意力机制的脑磁图MEG源定位方法，属于生物医学信号分析与处理领域，本发明利用MRI结构图数据和MEG数据的模态信息融合和多特征表达，提高源定位的准确性。利用核心为注意力机制的Transformer模型的全局上下文感知能力，捕捉到MEG数据中的长距离依赖关系，减少定位错乱。利用Transformer模型的并行计算能力，可以在较短的时间内完成大量数据处理，提高计算效率。本发明流程清晰，具有更好的实时性和更高的准确率。
主权项：1.一种基于注意力机制的脑磁图MEG源定位方法，其特征在于，首先利用磁共振成像仪获取磁共振结构像，使用超导量子干涉器或原子磁强计获取脑磁图数据；对所获取数据进行预处理，包括结构图像数据稀疏化,脑磁图数据去除噪声和去除伪迹；构建基于注意力机制的源定位模型，对MRI结构像与脑磁图数据进行多模态融合与多特征表达，训练定位模型,对脑磁图数据对齐定位；最后进行脑磁图数据定位分析与反馈优化,并进行定位结果准确性与一致性验证。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东新一代信息产业技术研究院有限公司 一种基于注意力机制的脑磁图MEG源定位方法
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