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申请/专利权人：西华大学
摘要：本发明公开了一种郫县豆瓣发酵过程关键呈香物质的快速分析方法。收集一批不同发酵阶段的郫县豆瓣样品，然后用一组气敏传感器阵列进行检测，并从传感器阵列中提取特征数据用于描述郫县豆瓣的香气轮廓；然后分析气敏传感器特征响应信号与郫县豆瓣中关键呈香物质之间的相关性；采用神经网络建立气敏传感器的特征响应信号与郫县豆瓣关键香气化合物之间的分析预测模型。本发明方法提出从多个维度融合气敏传感器阵列特征信号对郫县豆瓣的挥发性风味轮廓进行表征，建立郫县豆瓣发酵过程中关键香气物质含量的预测模型，无需对郫县豆瓣样品进行复杂的前处理，对郫县豆瓣发酵过程中关键香气化合物的分析结果客观可靠，操作方便，具有较高的推广价值。
主权项：1.一种郫县豆瓣发酵过程关键呈香物质的快速分析方法，其特征在于，获取一批处于不同发酵阶段的郫县豆瓣样品，采用一组气敏传感器阵列收集样品的气味信息，采用全二维气相色谱与质谱联用获取郫县豆瓣的关键挥发性呈香物质，将气敏传感器的积分值、最大值、最小值以及方差值作为表示郫县豆瓣发酵过程香气品质变化得融合特征，分析发酵过程中气敏传感器特征信号与关键挥发性呈香物质含量之间的相关性，采用量子粒子群算法对气敏传感器的融合特征矩阵进行优化，找到适用于不同关键呈香物质的气敏传感器特征矩阵，并结合神经网络算法建立对郫县豆瓣发酵过程中关键呈香物质含量的预测分析模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西华大学 一种郫县豆瓣发酵过程关键呈香物质的快速分析方法
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