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申请/专利权人：北京航空航天大学
摘要：本发明涉及目标检测技术领域，特别涉及一种基于多种图像熵特征的SAR图像舰船尾迹检测方法，包括：获取SAR海面图像，通过预处理，得到待检测的SAR图像块；基于各待检测的SAR图像块，分别通过提取熵特征并进行特征拼接，得到对应的熵特征向量；将得到的熵特征向量输入至训练好的分类器进行分类，得到对应的分类结果，作为相应SAR图像块的检测结果。本发明能够实现高准确率检测SAR图像舰船尾迹目标。
主权项：1.一种基于多种图像熵特征的SAR图像舰船尾迹检测方法，其特征在于，包括：获取SAR海面图像，通过预处理，得到待检测的SAR图像块；基于各待检测的SAR图像块，分别通过提取熵特征并进行特征拼接，得到对应的熵特征向量；其中，熵特征包括频域能量谱熵特征、功率谱熵特征和分数阶傅里叶域能量谱熵特征；将得到的熵特征向量输入至训练好的分类器进行分类，得到对应的分类结果，作为相应SAR图像块的检测结果；其中，所述分类器是以样本SAR图像块对应的熵特征向量为输入和以对应的分类结果为输出进行训练的；样本SAR图像块对应的熵特征向量是样本SAR图像块通过提取熵特征并进行特征拼接得到的；分类结果为海杂波或尾迹。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京航空航天大学 一种基于多种图像熵特征的SAR图像舰船尾迹检测方法
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