申请/专利权人:浙江理工大学
申请日:2023-12-12
公开(公告)日:2024-03-29
公开(公告)号:CN117786151A
主分类号:G06F16/583
分类号:G06F16/583;G06V10/74;G06V10/82;G06N3/0895;G06V10/54
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开
摘要:本发明公开了一种真丝提花素色纹样自动检索方法,包括:1真丝织物样本图像预处理:对采集的织物试样图像进行灰度化、降噪、亮度均衡化操作;2GLCM灰度共生矩阵特征提取:对织物数据集进行批量化的GLCM灰度共生矩阵特征提取,消除了方向分量对纹理特征的影响3局部二值化特征提取:在GLCM灰度共生矩阵特征提取的基础上,进行局部二值化,得到具有区别性的特征值;4特征向量量化损失计算;5平均精确率计算:依据图像检索结果,计算得出图像检索的平均精确率。本发明有效降低机织物表面弱纹样、提花等干扰,利用提出的纹样增强算法,提高图像检索准确率。
主权项:1.一种真丝提花素色纹样自动检索方法,其特征在于包括如下步骤:1真丝织物样本图像预处理:对采集的织物试样图像进行灰度化、降噪、亮度均衡化操作;2GLCM灰度共生矩阵特征提取:对织物数据集进行批量化的GLCM灰度共生矩阵特征提取,消除了方向分量对纹理特征的影响;3局部二值化特征提取:在GLCM灰度共生矩阵特征提取的基础上,进行局部二值化,得到具有区别性的特征值;4特征向量量化损失计算;5平均精确率计算:依据图像检索结果,计算得出图像检索的平均精确率。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 浙江理工大学 一种真丝提花素色纹样自动检索方法
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