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申请/专利权人：北京理工大学

摘要：本发明提供一种基于穆勒偏振技术的生物组织结构分类系统，首先获得待分类生物组织对应的穆勒矩阵及其穆勒偏振参数组合，再根据穆勒偏振参数组合的统计量构建偏振特征矩阵，最后由支持向量机对基于穆勒偏振技术获取的且由多个偏振特征量形成的偏振特征矩阵进行联合评估，得到生物组织的所属类别；本发明联合多个标量偏振参数标量相位延迟、标量偏振度、标量退偏、标量双向衰减等和多个矢量偏振参数矢量相位延迟、矢量偏振度、矢量双向衰减等作为关键特征来对生物组织进行分类，实现对生物组织微观结构全面的定性分析及精准的定量鉴别，能够大大减小随机因素的影响，提高分类的准确率。

主权项：1.一种基于穆勒偏振技术的生物组织结构分类系统，其特征在于，包括穆勒矩阵获取模块、矩阵分解模块、偏振特征提取模块、M分类支持向量机，真彩色图获取模块、类别判断模块、病理分析结果获取模块；其中，M至少为2；所述穆勒矩阵获取模块用于获取生物组织样本的穆勒矩阵；所述矩阵分解模块采用极分解方法对所述穆勒矩阵进行分解，得到穆勒偏振参数组合，其中，所述穆勒偏振参数组合包括标量双向衰减D，矢量双向衰减的水平线双向衰减分量DH、45°线双向衰减分量D45、圆双向衰减分量DC，标量退偏Δ的水平线退偏分量ΔH、45°线退偏分量Δ45、圆退偏分量ΔC，标量偏振度，矢量偏振度的水平线偏振度分量PH、45°线偏振度分量P45、圆偏振度分量PC，标量相位延迟R，矢量相位延迟的水平线相位延迟分量RH、45°线相位延迟分量R45、圆相位延迟分量RC以及快轴方位角；所述偏振特征提取模块用于分别获取穆勒偏振参数组合中每个穆勒偏振参数对应的统计量组合，并将各穆勒偏振参数对应的统计量组合构成偏振特征矩阵，其中，所述统计量组合包括均值、标准差、熵、偏度、峰度以及四分位差；所述M分类支持向量机用于接收所述偏振特征矩阵，输出生物组织样本的所属类别以及属于该类别的概率；所述真彩色图获取模块用于将矢量双向衰减的水平线双向衰减分量DH、45°线双向衰减分量D45、圆双向衰减分量DC分别映射为绿、红、蓝三通道，再采用真彩色图像处理算法合成矢量双向衰减真彩色图；人工判断所述矢量双向衰减真彩色图的所属类别；所述类别判断模块用于判断M分类支持向量机输出的所属类别与根据矢量双向衰减真彩色图得到的所属类别是否相同，若相同，则M分类支持向量机输出的所属类别为生物组织样本最终所属类别；所述病理分析结果获取模块用于在M分类支持向量机输出的所属类别与根据矢量双向衰减真彩色图得到的所属类别不相同时，获取生物组织样本的病理学分析结果，并将病理学分析结果作为生物组织样本最终所属类别。

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