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申请/专利权人：征图新视(江苏)科技股份有限公司
申请日：2024-01-18
公开（公告）日：2024-04-09
公开（公告）号：CN117853925A
主分类号：G06V20/10
分类号：G06V20/10;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/44;G06N3/0464;G06N3/084;G06V10/26;G06V10/28;G06V10/34;G06V10/30;G06V10/36;G06N3/048
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的朱砂烟快速鉴别和分级方法，包括S1、烟叶任意状态放置，由拨料板推入到采图位置进行采图，采集烟叶的叶面彩色图像；S2、将获取到的图像进行图像预处理，去除背景和噪声的影响，而后进入烟叶状态的判别模型，输出烟叶的采集状态；S3、根据输出的不同的烟叶的采集状态调用不同的鉴别模型和分级模型；S4、计算鉴别模型输出的朱砂烟的长度，并根据设定的权重优化分级模型的结果；S5、输出烟叶的判断结果。本发明在鉴别的过程中根据采集的烟叶正反和展开状态调用不同的深度学习模型，在分级的过程中根据常规算法计算烟叶的长度来修正深度学习判断的等级，算法运行速度快，准确率高，大大提升了效率。
主权项：1.一种基于深度学习的朱砂烟快速鉴别和分级方法，其特征在于：包括以下步骤，S1、烟叶任意状态放置，由拨料板推入到采图位置进行采图，采集烟叶的叶面彩色图像；S2、将步骤S1中获取到的图像进行图像预处理，去除背景和噪声的影响，而后进入烟叶状态的判别模型，输出烟叶的采集状态；S3、根据步骤S2中输出的不同的烟叶的采集状态调用不同的鉴别模型和分级模型；S4、计算步骤S3中鉴别模型输出的朱砂烟的长度，并根据设定的权重优化分级模型的结果；S5、输出烟叶的判断结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 征图新视(江苏)科技股份有限公司 一种基于深度学习的朱砂烟快速鉴别和分级方法
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