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申请/专利权人：石家庄铁路职业技术学院;石家庄铁道大学
摘要：本发明涉及一种CNN与transformer结合的SR‑Fuse裂纹图像分割方法，建立SR‑Fuse模型，所述SR‑Fuse模型由Transformer分支和CNN分支组成；Transformer分支用于提取全局的特征，CNN分支不做下采样操作，通过RBFusion融合模块融合Transformer分支和CNN分支提取到的特征，再经过1×1卷积降低通道数，得到输出特征图。本发明用S‑FFN和轴向注意力来捕获长距离依赖关系并保持模型的平移不变性，实现了较好的效果。
主权项：1.一种CNN与transformer结合的SR-Fuse裂纹图像分割方法，其特征在于，建立SR-Fuse模型，所述SR-Fuse模型由Transformer分支和CNN分支组成；Transformer分支用于提取全局的特征，CNN分支不做下采样操作，通过RBFusion融合模块融合Transformer分支和CNN分支提取到的特征，再经过1×1卷积降低通道数，得到输出特征图。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 石家庄铁路职业技术学院 石家庄铁道大学 一种CNN与transformer结合的SR-Fuse裂纹图像分割方法
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