申请/专利权人：深圳云天励飞技术股份有限公司

申请日：2023-12-13

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117935329A

主分类号：G06V40/16

分类号：G06V40/16;G06V10/74;G06V10/764;G06N5/04

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明实施例提供一种人脸识别模型训练方法，将样本人脸图像输入到待训练人脸识别模型中进行处理，得到样本人脸图像在不同浮点精度下的高精度推理特征和低精度推理特征；根据高精度推理特征与低精度推理特征之间相似度，确定样本人脸图像的面部数据质量得分；基于高精度推理特征和或低精度推理特征、样本人脸图像的面部数据质量得分以及样本人脸图像的标签值计算样本人脸图像的自适应损失值；基于样本人脸图像的自适应损失值，对待训练人脸识别模型进行参数更新，迭代参数更新的过程，训练完成后得到训练好的人脸识别模型。本发明考虑了样本人脸图像中面部数据质量的动态变化，可以提高人脸识别模型的人脸识别性能。

主权项：1.一种人脸识别模型训练方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：将样本人脸图像输入到待训练人脸识别模型中进行处理，得到所述样本人脸图像在不同浮点精度下的高精度推理特征和低精度推理特征；根据所述高精度推理特征与所述低精度推理特征之间相似度，确定所述样本人脸图像的面部数据质量得分；基于所述高精度推理特征和或所述低精度推理特征、所述样本人脸图像的面部数据质量得分以及所述样本人脸图像的标签值计算所述样本人脸图像的自适应损失值；基于所述样本人脸图像的自适应损失值，对所述待训练人脸识别模型进行参数更新，迭代所述参数更新的过程，训练完成后得到训练好的人脸识别模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳云天励飞技术股份有限公司 人脸识别模型训练方法、人脸识别方法及相关设备

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD