申请/专利权人：河南牧业经济学院

申请日：2020-07-29

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN111859305B

主分类号：G06F17/18

分类号：G06F17/18;G06Q10/0639;G06Q50/04;C12G3/024;C12G3/026

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.26#授权;2020.11.17#实质审查的生效;2020.10.30#公开

摘要：本发明公开了一种响应面法优化牡丹苹果酒的发酵工艺，利用最佳发酵条件进行制备。本发明通过响应面法建立以酵母接种量、初始糖度、发酵时间为自变量，酒精度为响应量的酒精度预测模型，预测模型极显著，拟合情况良好。通过预测模型求解获得最佳发酵条件，并根据实际生产工艺，对最佳发酵条件进行修正，按照修正后的发酵工艺进行发酵能够得到口感和酒精度都达标的酒体，并且牡丹花瓣粉对酒精度影响不大，在修正后发酵条件的前提下添加适量的牡丹花瓣粉能够使牡丹苹果酒果香、酒香、花香浓郁且协调，三种香味相互协调相辅相成，酒体余味爽净，口中会残留独特的牡丹花香，风味典型性明显，进而得到一种营养丰富的保健型复合果酒，其开发前景广阔。

主权项：1.一种基于响应面法获取牡丹苹果酒最佳发酵条件的方法，其特征在于，步骤如下：S1，收集牡丹苹果酒的历史发酵数据；所述历史发酵数据包括酵母接种量、初始糖度、发酵时间和酒精度；S2，采用响应面法构建以酵母接种量、初始糖度、发酵时间为自变量，酒精度为响应量的酒精度预测模型： 其中，A为酵母接种量，B为初始糖度，C为发酵时间，Y为酒精度；为系数；S3，建立酒精度最大的目标函数： ；S4，对目标函数进行求解，获得最佳发酵条件；S5，根据实际工艺对步骤S4获得的最佳发酵条件进行修正；S6，在修正后的最佳发酵条件的前提下确定牡丹花瓣粉添加量；具体步骤如下：S6.1，建立牡丹花瓣粉添加量与感官评分的关系模型；S6.1.1，建立感官评分的评定指标；所述评定指标，包括色泽、澄清度、香味、滋味和风格；S6.1.2，设置专家打分机制；专家们对牡丹苹果酒的色泽、澄清度、香味、滋味和风格进行评定给分；所述色泽、澄清度和风格均为10分制；香味为30分制、滋味为40分制；S6.1.3，对专家打分进行处理获得感官评分；将专家打分的平均值作为感官评分；S6.1.4，获取不同牡丹花瓣粉添加量与感官评分的历史数据；S6.1.5，根据步骤S6.1.4建立牡丹花瓣粉添加量与感官评分的关系模型；S6.2，以最大感官评分为目标函数，对步骤S6.1中牡丹花瓣粉添加量与感官评分的关系模型进行求解，得到牡丹花瓣粉添加量的最优值；所述修正后的最佳发酵条件为：酵母接种量7.64％~8％、初始糖度20.65％~21％、发酵时间7~7.64d；所述牡丹花瓣粉添加量为0.4％~0.6％。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 河南牧业经济学院 一种响应面法优化牡丹苹果酒的发酵工艺

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