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申请/专利权人：中国民航大学
申请日：2023-12-13
公开（公告）日：2024-04-30
公开（公告）号：CN117953731A
主分类号：G08G5/00
分类号：G08G5/00;G06F30/20;G06F17/16
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开
摘要：一种用于终端区交通仿真的进场航班流飞行计划预测方法：从数据库中提取终端区范围内的航迹点，根据航班号将航迹点存储为轨迹形式，并对轨迹进行裁剪、进离场轨迹分离处理，构成进场轨迹集合Γ；进行航班流识别：建立轨迹间对称单向大圆距离测度模型，建立轨迹相似性矩阵；根据进场轨迹集合Γ，计算航班飞越终端区边界的高度层组成比例和执飞机型组成比例；根据航班流轨迹，识别得到航班流中心轨迹，进一步对中心轨迹提取转弯特征点，实现计划飞行航线的构建；统计各航班流一天24小时中每1小时的航班流量；预测未来航班计划。本发明能够提高仿真计划编制效率，提高空域交通仿真的逼真度，提高仿真评估结果的可信度，提高终端区交通规划科学性。
主权项：1.一种用于终端区交通仿真的进场航班流飞行计划预测方法，其特征在于，包括如下步骤：1进行轨迹数据预处理：从数据库中提取终端区范围内的航迹点，根据航班号将航迹点存储为轨迹形式，并对轨迹进行裁剪、进离场轨迹分离处理，构成进场轨迹集合Γ；2进行航班流识别：建立轨迹间对称单向大圆距离测度模型，进一步建立轨迹相似性矩阵，采用谱聚类的方法，进行轨迹聚类，从而实现航班流识别；3根据进场轨迹集合Γ，计算航班飞越终端区边界的高度层组成比例和执飞机型组成比例；4根据识别的航班流轨迹，采用K近邻方法，识别得到航班流中心轨迹，进一步对中心轨迹提取转弯特征点，实现计划飞行航线的构建；5统计各航班流一天24小时中每1小时的航班流量；6预测未来航班计划：根据航班执飞的机型组成比例、航班飞越终端区边界的高度层组成比例、计划飞行航线和一天24个时段的航班流量，采用随机抽样法，生成未来仿真航班计划的要素，最终组合生成未来航班计划。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国民航大学 一种用于终端区交通仿真的进场航班流飞行计划预测方法
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