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基于人脸识别的船员身份验证方法 

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申请/专利权人:中远海运科技股份有限公司

摘要:本发明公开了一种基于人脸识别的船员身份验证方法,包括步骤:获取人脸信息样本库;构建人脸检测模型;将人脸信息样本库中的人脸信息输入到人脸检测模型,输出人脸信息的特征量;将待测船员的人脸信息输入到人脸检测模型,输出待测人脸信息的特征量;计算待测人脸信息与人脸信息样本库中人脸信息的相似度,得到相似度集合;判断目标身份信息是否为待测船员的真实身份信息,若是,则待测船员的身份验证成功,若否,则待测船员的身份验证有误,并将待测人脸信息传回人脸信息样本库。本发明能够实时、高效地验证船员身份,优化了人脸验证的夜间识别能力,提升了夜间人脸验证的准确率。

主权项:1.一种基于人脸识别的船员身份验证方法,其特征在于:包括如下步骤:S1.采集船员人脸信息并对船员人脸信息进行身份标记,得到人脸信息样本库;S2.构建人脸检测模型;构建人脸检测模型,具体包括:S21.采集人脸检测数据集;所述人脸检测数据集包括白天RGB图像集以及夜间红外图像集;S22.对人脸检测数据集进行人脸标记,得到标记后的人脸检测数据集;S23.分别对标记后的人脸检测数据集进行RGB图像特征提取以及红外图像特征提取,得到RGB图像特征以及红外图像特征;S24.将RGB图像特征以及红外图像特征进行加权求和,得到加权后的图像特征;S25.根据加权后的图像特征对标记后的人脸检测数据集进行网络训练,得到人脸检测网络;S26.对人脸检测网络进行封装处理,得到人脸检测模型;所述人脸检测数据集S为: 其中,WilderFaceq为公开的人脸检测数据集,q为公开的人脸检测数据集的数据量;Rm为真实船只环境中船员人脸图像集,m为真实船只环境中船员人脸图像集的图像数量;Tt为模拟船只环境中船员人脸图像集,t为模拟船只环境中船员人脸图像集的图像数量;δ、∈以及σ均为设定的阈值;S3.将人脸信息样本库中的人脸信息输入到人脸检测模型,输出人脸信息的特征量,并将人脸信息的特征量更新到人脸信息;S4.将待测船员的人脸信息输入到人脸检测模型,输出待测人脸信息的特征量,并将待测人脸信息的特征量更新到待测人脸信息;S5.计算待测人脸信息与人脸信息样本库中人脸信息的相似度,得到相似度集合S1,S2,…,Si,…,Sn;其中,Si为待测人脸信息与人脸信息样本库中第i个人脸信息的相似度,n为人脸信息样本库中人脸信息的个数;S6.判断相似度集合中是否存在非零的最大相似度,若是,则将最大相似度对应的人脸信息作为目标人脸信息,将目标人脸信息对应的身份信息作为目标身份信息,并进入步骤S7;若否,则待测船员的人脸信息不在人脸信息样本库中,待测船员为可疑人员;S7.判断目标身份信息是否为待测船员的真实身份信息,若是,则待测船员的身份验证成功,若否,则待测船员的身份验证有误,并将待测人脸信息传回人脸信息样本库。

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