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申请/专利权人：哈尔滨工业大学(威海)
申请日：2024-04-01
公开（公告）日：2024-05-03
公开（公告）号：CN117974867A
主分类号：G06T15/00
分类号：G06T15/00;G06V20/40;G06V40/16;G06V10/774;G06V10/82
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.21#实质审查的生效;2024.05.03#公开
摘要：一种基于高斯点渲染的单目人脸化身生成方法，包括以下步骤：从单目人像视频中提取FLAME的表情参数和姿态参数；定义初始化空间、标准空间、形变空间；从点在形变空间与初始化空间的位置信息，获取点在形变空间中的高斯参数；将点在形变空间中的高斯参数输入渲染器，并渲染图像；将渲染图像与输入单目人像视频做图像损失，通过最小化该约束进行训练；每次训练迭代中加入增删点策略以实现点数增加；通过驱动视频对训练好的特定人物化身进行驱动。本发明设计迭代优化的策略，以及高斯点云的增删点策略，利用高斯抛雪球渲染器的渲染速度和渲染质量，通过预训练的线性混合蒙皮函数引导高斯参数网络和点的形变网络的训练，提高人像化身的生成质量。
主权项：1.一种基于高斯点渲染的单目人脸化身生成方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一、从单目人像视频中提取FLAME的表情参数和姿态参数；步骤二、初始化点的参数，并以此定义初始化空间；步骤三、从初始化点的空间位置预测出高斯参数以及点的偏移量得到新的位置并定义标准空间；步骤四、将标准空间中的点进行形变并定义形变空间；步骤五、从点在形变空间与初始化空间的位置信息，获取点在形变空间中的高斯参数；步骤六、将点在形变空间中的高斯参数输入渲染器，并渲染图像；步骤七、将渲染图像与输入单目人像视频做图像损失，并结合FLAME损失和图像感知损失，通过最小化图像损失、FLAME损失和图像感知损失加权后的和进行训练；步骤八、每次训练迭代中加入增删点策略以实现点数增加；步骤九、通过驱动视频对训练好的特定人物化身进行驱动。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工业大学(威海) 一种基于高斯点渲染的单目人脸化身生成方法
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