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申请/专利权人：山东浪潮科学研究院有限公司
申请日：2024-01-24
公开（公告）日：2024-05-03
公开（公告）号：CN117975488A
主分类号：G06V30/244
分类号：G06V30/244;G06V30/246;G06V30/16;G06V30/18;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08;G06V30/19
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.21#实质审查的生效;2024.05.03#公开
摘要：本发明涉及深度学习技术领域，具体为一种提高英文手写单词的离线识别准确率的方法，包括以下步骤：手写数据集准备；通过GAN网络进行数据集增强；对部分数据增加随机噪声；对图片预处理操作；CNN+RNN进行局部特征提取和特征序列提取；二元交叉熵损失函数进行参数更新与模型训练；准确率监控评估；生成离线预测模型；有益效果为：用于阅卷中自动检测学生的手写单词中的拼写错误，提供更准确和可靠的评估结果；文字转录服务，将手写文件或笔记转换为电子文本，实现快速和准确的文字输入；文档处理，自动识别手写的英文单词，提供更高效、准确和智能的文档处理功能。具有较高的实用价值和创新价值。
主权项：1.一种提高英文手写单词的离线识别准确率的方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：手写数据集准备；通过GAN网络进行数据集增强；对部分数据增加随机噪声；对图片预处理操作；CNN+RNN进行局部特征提取和特征序列提取；二元交叉熵损失函数进行参数更新与模型训练；准确率监控评估；生成离线预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东浪潮科学研究院有限公司 一种提高英文手写单词的离线识别准确率的方法
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