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申请/专利权人：重庆工商大学
申请日：2024-03-03
公开（公告）日：2024-05-03
公开（公告）号：CN117972215A
主分类号：G06F16/9535
分类号：G06F16/9535;G06F16/9538;G06F18/24;G06F40/216;G06F18/213;G06F18/22;G06F40/289;G06F16/35;G06F16/335;G06F16/338
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.21#实质审查的生效;2024.05.03#公开
摘要：本发明涉及旅游攻略排序领域，公开了一种基于大数据的旅游攻略智能排序方法，首先获取用户旅游信息；通过NLP技术提取景区特色关键词，对旅游攻略信息进行过滤，得到旅游景区价值攻略；通过SimHash算法查找同类旅游攻略得到景区类别模型；将景区类别模型拆分为二级景区特色风格分类模型，通过旅游攻略评价情况对第一景区特色风格分类层进行分析排序，得到第一旅游攻略排序模型；通过旅游景点信息对第二景区特色风格分类层进行分析排序，得到第二旅游攻略排序模型；本发明解决了现有旅游攻略无法适应每位游客，旅游攻略排序方法较为简单、单一，存在大量无用攻略，旅游过程中某一单一景点或旅游过程查找较慢且麻烦的问题。
主权项：1.一种基于大数据的旅游攻略智能排序方法，其特征在于，所述方法包括：S1：获取用户的历史旅游信息、旅游景区信息，旅游攻略信息、旅游攻略评价情况；S2：根据各个所述旅游景区信息在所述旅游攻略信息中通过NLP技术进行提取景区特色关键词；S3：判断所述各个景区的旅游攻略是否包含所述景区特色关键词，对各个所述旅游攻略信息进行过滤，得到旅游景区价值攻略；S4：通过SimHash算法在所述旅游景区价值攻略中根据所述景区特色关键词查找同类的所述旅游景区的旅游攻略，并进行归类得到景区类别模型；S5：将所述景区类别模型根据所述旅游攻略流程拆分为二级景区特色风格分类模型，所述二级景区特色风格分类模型包括第一景区特色风格分类层和第二景区特色风格分类层；S6：通过所述旅游攻略评价情况对所述第一景区特色风格分类层进行分析排序，得到第一旅游攻略排序模型；S7：通过所述旅游景点信息对所述第二景区特色风格分类层进行分析排序，得到第二旅游攻略排序模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆工商大学 一种基于大数据的旅游攻略智能排序方法
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