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申请/专利权人：广东海洋大学

摘要：本发明公开了一种面向船舶的智能海上船舶遇险预警系统，所述船体状况监测系统包括舱室浸水监测系统、烟雾探测系统、回声探测系统、船体结构分析系统、全景扫描系统和风浪环境采集系统，所述舱室浸水检测系统可以监测船舶各舱室进水状况，所述烟雾探测系统可以监测船舶失火情况，所述回声探测系统可以探测船舶吃水状况，所述全景扫描系统可以建立船舶各舱室及船舶整体的三维模型。该面向船舶的智能海上船舶遇险预警系统通过设置的船体状况监测系统和遇险预警决策系统，可以有效的缩短船舶遇险到救援之间海上搜救中心进行搜救方案制定和搜救力量调配的规划时间，加强遇险人员安全保障，值得大力推广。

主权项：1.一种面向船舶的智能海上船舶遇险预警系统，其特征在于：所述遇险预警系统包含有船体状况监测系统和遇险预警决策系统；所述船体状况监测系统包括舱室浸水检测系统、烟雾探测系统、回声探测系统、船体结构分析系统、全景扫描系统和风浪环境采集系统；所述舱室浸水检测系统监测船舶各舱室进水状况，所述烟雾探测系统监测船舶失火情况，所述回声探测系统探测船舶吃水状况，所述全景扫描系统建立船舶各舱室及船舶整体的三维模型，所述风浪环境采集系统收集船舶周边风浪情况以及建立风浪模型；所述遇险预警决策系统包括预测控制系统、遇险等级评定系统、机器学习系统和控制系统；所述预测控制系统包括推理机、局部强度校核算法、船舶损伤占比算法和船舶稳性校核算法；所述遇险等级评定系统通过融合算法将预测控制系统和船体状况监测系统数据进行融合计算评定等级，所述控制系统根据评定的等级进行遇险预警信息播报和求救；所述遇险预警决策系统计算步骤如下：S1、船舶参数的获取，通过船体状况监测系统对船舶各种舱室、结构以及船舶外风浪的目标参数进行采集，采集后的数据通过融合算法控制器进行融合，针对船舶所必需的强度、稳性及损伤状况进行转换，将舱室浸水数据、烟雾监测数据转换到全景扫描仪所建立的三维模型中，并且将回声探测仪、风浪环境采集器的数据转换到船体结构分析系统建立的模型中，进行船舶现有状况的损伤分布和火灾地点分布定位，以及进行强度校核和稳性校核计算；S2、船舶参数的分析，将S1中采集到的数据通过预测控制系统进行分析，利用船舶信息数据库、局部强度校核算法、船舶稳性校核算法和船舶损伤占比算法计算出船舶舱室的强度、损伤占比和现有稳性，并且根据计算得出的船舶强度、稳性数据，利用推理机分析船舶这些参数是否符合船舶正常航行的适用范围，预测船舶接下来的时间发生更大事故的概率；S3、遇险等级评定系统，将分析的参数进行现有的危险等级评定，危急时刻为红色最高级别A级，紧急时刻为橙色第二级别B级，安全边缘为黄色第三级别C级；S4、船舶各类信号转换及遇险信息播报，通过控制系统控制船舶的号灯并给出号型提示，按照要求进行遇险信息播报，A级要求向全船播报船舶危急时刻信号，与此同时向海上搜救中心自动发送船舶危急时刻信息，闪烁红色船舶危急信息警示灯，信息包含船舶位置、损伤状况、强度分析图和稳性分析图，同时做好弃船准备，B级要求向全船播报船舶遇险紧急时刻信号，同时向海上搜救中心自动发送船舶遇险紧急信息，闪烁橙色紧急信息警示灯，信息包括船舶状态分析报告，海上搜救中心根据接收的报告匹配搜救方案，以及调配需要的搜救力量，C级要求向全船播报船舶安全警示黄色信号，保持船员警惕，听从船长的进一步指挥；所述推理机包括目标参数计算分析模块、目标态势预测分析模块和目标危险等级分析模块。

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