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申请/专利权人：国网河南省电力公司电力科学研究院;武汉智能装备工业技术研究院有限公司;国网河南省电力公司直流中心
申请日：2024-01-02
公开（公告）日：2024-05-07
公开（公告）号：CN117991188A
主分类号：G01S5/18
分类号：G01S5/18;G01S5/20;G01R31/12
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.24#实质审查的生效;2024.05.07#公开
摘要：本发明公开了一种基于可听声信号的GIL故障定位方法及系统，可根据GIL发生故障时的声波特征，选择基于TDOA原理的Chan算法和Taylor算法各自进行声源坐标的计算，最后对结果进行加权融合，从而实现对GIL故障部位的准确定位。本发明的应用可有效改善目前GIL监测方法的局限性，优化GIL故障定位的流程。
主权项：1.一种基于可听声信号的GIL故障定位方法，包括：步骤1，接收站采集GIL故障信号，利用小波降噪算法对故障信号进行降噪；步骤2，将降噪后的故障信号利用TDOA算法进行GIL故障声源的初步定位；步骤3，利用Chan算法和Taylor算法分别对声源坐标值进行定位计算；步骤4，对于Chan算法和Taylor算法分别计算得到的声源坐标值进行加权平均处理，获得最终GIL故障定位数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网河南省电力公司电力科学研究院;武汉智能装备工业技术研究院有限公司;国网河南省电力公司直流中心 一种基于可听声信号的GIL故障定位方法及系统
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