申请/专利权人：中国林业科学研究院资源信息研究所

申请日：2019-12-21

公开（公告）日：2024-05-07

公开（公告）号：CN113011235B

主分类号：G06V20/10

分类号：G06V20/10;G06V10/764;G06Q10/063;G06Q10/04;G06Q50/02

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.05.07#授权;2021.11.19#实质审查的生效;2021.06.22#公开

摘要：本发明公开了一种基于CPUGPU异构平台的多源遥感草地草畜平衡评估方法，包括以下步骤：获取遥感数据并进行预处理；根据预处理的遥感数据进行草地分类提取；获得各分类草地产草量样本点实测数据；根据草地分类提取的遥感数据及各分类草地产草量样本点实测数据建立使用CART决策树的产草量随机森林估算模型；将不同的决策树作为并行计算的任务，分配在CPU和GPU上并行训练，最终将所有的决策树合成一个最终的随机森林；根据草地分类提取的遥感数据通过产草量随机森林估算模型进行CPU‑GPU并行估测并输出估测出的总产草量结果；根据估测出的总产草量结果使用草畜平衡指数和草地载畜压力指数来评价草畜平衡。

主权项：1.一种基于CPU-GPU异构平台的多源遥感草地草畜平衡评估方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取遥感数据并进行预处理，至少包括辐射定标、大气校正和正射校正；根据预处理的遥感数据进行草地分类提取；获得各分类草地产草量样本点实测数据；根据草地分类提取的遥感数据及各分类草地产草量样本点实测数据建立使用CART决策树的产草量随机森林估算模型；将不同的决策树作为并行计算的任务，分配在CPU和GPU上并行训练，最终将所有的决策树合成一个最终的随机森林；根据草地分类提取的遥感数据通过产草量随机森林估算模型进行CPU-GPU并行估测并输出估测出的总产草量结果；根据估测出的总产草量结果使用草畜平衡指数和草地载畜压力指数来评价草畜平衡；所述辐射定标原理如下：L＝gain×DN+bias 其中，L是地物在大气顶部的辐射亮度，DN是象元值，gain是定标增益，gain和bias可从头文件中得到，ρ是地物反射率，ds是日地天文单位距离，E0是太阳辐照度，θ是太阳天顶角；所述大气校正原理如下： 其中，等式右边前2项分别为辐射亮度的直射、散射分量，是太阳辐射传输中地表与大气共同作用的结果；La为辐射亮度的大气程辐射分量，是大气分子和气溶胶作用的结果；ρ为像元表面反射率；ρe为像元周围平均表面反射率；S为大气球面反照率；A、B为取决于大气条件和几何条件的2个独立系数；使用有理模型进行所述正射校正，所述有理模型表达式如下： 式中，p1Xn,Yn,Zn，p2Xn,Yn,Zn，p3Xn,Yn,Zn和p4Xn,Yn,Zn为Xn,Yn,Zn的三次多项目，Xn,Yn,Zn为标准化的地面坐标，rn,cn为标准化的影像坐标；所述建立使用CART决策树的产草量随机森林估算模型包括：建立随机森林回归模型；对于训练数据集利用Bootstrap方法重采样；对每个训练集生成对应的决策树；将生成的多棵决策树构成随机森林，对于测试集样本，利用每棵决策树进行测试，得到预测结果；对于回归问题，测试集样本的预测值是决策树预测结果的平均值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国林业科学研究院资源信息研究所 基于CPUGPU异构平台的多源遥感草地草畜平衡评估方法

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