申请/专利权人：南方科技大学

申请日：2021-02-09

公开（公告）日：2024-05-07

公开（公告）号：CN112861721B

主分类号：G06F18/213

分类号：G06F18/213;G06F18/24;G06F18/10;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.05.07#授权;2021.06.15#实质审查的生效;2021.05.28#公开

摘要：本发明公开了一种自动提取背景噪声频散曲线的方法及装置，所述方法包括：获取地震台站记录的背景噪声数据，并对背景噪声数据进行预处理、互相关、叠加得到经验格林函数，再对经验格林函数进行矢量波数域变换得到频散谱；根据所述频散谱和Res‑Unet++网络模型，得到候选频散区域；根据梯度法和追逐法对所述候选频散区域的频散点进行提取和分类，得到目标频散曲线。本发明实施例能实现频散曲线的自动化提取，并且能够提取到极值法提取较差的高阶频散曲线，节省了研究人员的大量时间，提高了他们的工作效率。

主权项：1.一种自动提取背景噪声频散曲线的方法，其特征在于，所述方法包括：获取地震台站记录的背景噪声数据，并对所述背景噪声数据进行预处理、互相关、叠加得到经验格林函数，再对所述经验格林函数进行矢量波数域变换得到频散谱；根据所述频散谱和Res-Unet++网络模型，得到候选频散区域；根据梯度法和追逐法对所述候选频散区域的频散点进行提取和分类，得到目标频散曲线；根据所述频散谱和Res-Unet++网络模型，得到候选频散区域，包括：基于Res-Unet++网络模型，对所述频散谱进行频散区域分割，得到候选频散区域；所述对所述背景噪声数据进行预处理、互相关、叠加得到经验格林函数，再对所述经验格林函数进行矢量波数域变换得到频散谱包括：根据互相关法构建经验格林函数，并将所述经验格林函数进行傅里叶变换，得到经验格林函数的傅里叶谱；根据矢量波数域变换法，对所述经验格林函数的傅里叶谱进行变换提取，得到频散谱；其中，所述频散谱包含基阶面波频散曲线和高阶面波频散曲线；所述矢量波数域变换法的计算公式为： ，其中为经验格林函数的傅里叶谱；是零阶第一类贝塞尔函数，θ为角度，r为两个进行互相关的台站之间的距离，k是波数，等于角频率除以相速度；所述Res-Unet++网络模型的生成方式为：获取人工提取的频散曲线和频散谱训练样本；根据所述人工提取的频散曲线得到训练标签；将所述频散谱训练样本和所述训练标签输入到建模网络模型进行训练，得到训练好的Res-Unet++网络模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南方科技大学 一种自动提取背景噪声频散曲线的方法及装置

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