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申请/专利权人：西北师范大学
申请日：2020-06-30
公开（公告）日：2024-05-07
公开（公告）号：CN111754599B
主分类号：G06T11/00
分类号：G06T11/00;G06F17/11;G06F17/16
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.05.07#授权;2020.10.30#实质审查的生效;2020.10.09#公开
摘要：本发明涉及ECT图像重建技术领域，尤其涉及一种基于自适应Nesterov加速的ECT图像重建方法，包括以下步骤：S1、建立测量方程；S2、获取图像灰度初始值并Nesterov加速迭代；S3、判断是否达到预设的迭代终止条件；S4、输出图像灰度的最优估计值。本发明采用收敛速度较好的Nesterov加速算法对电容层析成像进行图像重建，用LBP算法重建图像的灰度值作为初始值进行迭代运算，在保证图像精度的同时提高图像重建的速度。
主权项：1.一种基于自适应Nesterov加速的ECT图像重建方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、建立测量方程；S2、获取图像灰度初始值并Nesterov加速迭代；S3、判断是否达到预设的迭代终止条件；S4、输出图像灰度的最优估计值；所述S1中测量方程的建立步骤如下：步骤一：建立非线性关系式：C＝Fε；式中，C为电极对之间的电容值；ε为介电常数分布；步骤二：对所述步骤一建立的非线性关系式进行泰勒级数展开并忽略高阶项得：步骤三：定义为连续形式的雅可比矩阵，对步骤一-步骤二所示的关系式离散化、归一化，得：λ＝SG；式中，S为灵敏度分布矩阵；G为归一化介电常数分布向量；C为归一化电容向量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西北师范大学 一种基于自适应Nesterov加速的ECT图像重建方法
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