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申请/专利权人：杭州电子科技大学
申请日：2024-03-12
公开（公告）日：2024-05-10
公开（公告）号：CN118016281A
主分类号：G16H50/20
分类号：G16H50/20;A61B5/00;G16H50/30;G16H50/70;G06F18/25;G06F18/2431
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.28#实质审查的生效;2024.05.10#公开
摘要：本发明公开了一种基于融合模型的婴儿脑瘫辅助诊断系统，该系统中，数据预处理模块接收婴儿动作序列数据，通过插值法进行数据处理。坐标预处理模块将插值处理后的数据进行中值滤波和平滑处理，同时实施姿态归一化。特征提取模块从预处理后的坐标序列中计算不同关节和躯干运动的特征，再进行拼接得到运动特征。融合模型模块将运动特征输入多种机器学习模型进行二分判别，将判别结果与运动特征结合，输入元模型获得分类结果。结果可视化模块将分类结果进行可视化，提供诊断的辅助参考。本发明显著减轻了医生在筛查婴儿脑性瘫痪时的工作负担，并为婴儿的健康成长和发展提供有力支持。
主权项：1.一种基于融合模型的婴儿脑瘫辅助诊断系统，其特征在于，包括数据预处理模块、坐标预处理模块、特征提取模块、融合模型模块和结果可视化模块；数据预处理模块：用于接收婴儿动作序列数据，通过插值法对空缺数据、离群值和异常值进行处理；坐标预处理模块：将插值处理后的数据进行中值滤波和平滑处理，同时实施姿态归一化；特征提取模块：从坐标预处理模块预处理后的坐标序列中分割，并计算不同关节和躯干运动的特征，再进行拼接得到运动特征；融合模型模块：将运动特征输入多种机器学习模型，进行二分判别，然后通过拼接，将各模型的判别结果与运动特征结合，输入元模型获得分类结果；结果可视化模块：将分类结果进行可视化标注，提供诊断的辅助参考。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州电子科技大学 一种基于融合模型的婴儿脑瘫辅助诊断系统
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