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申请/专利权人：南京理工大学
申请日：2024-01-15
公开（公告）日：2024-05-10
公开（公告）号：CN118014876A
主分类号：G06T5/70
分类号：G06T5/70;G06T5/10;G06T5/80
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.28#实质审查的生效;2024.05.10#公开
摘要：本发明公开一种基于场景的频域红外非均匀性渐晕噪声校正方法，包括以下步骤：采集含有红外非均匀性渐晕噪声的红外图像序列；构建场景自适应帧间频域加权累加线性校正模型；随着图像序列不停迭代，实时输出去除红外非均匀性渐晕噪声的红外连续图像序列。本发明基于非均匀性线性噪声模型，利用傅里叶变换将红外图像转换到频谱域，通过自适应频域帧间加权累加，分别计算频域偏置校正矩阵和频域增益校正矩阵，场景自适应地抑制低频信息和增强场景细节信息，能在校正非均匀性渐晕噪声的同时最大限度地抑制鬼影。
主权项：1.一种基于场景的频域红外非均匀性渐晕噪声校正方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、采集含有红外渐晕非均匀性噪声的红外图像序列：步骤二、对上述含有红外渐晕非均匀性噪声的红外图像序列进行傅里叶变换，得到第一频域图像：步骤三、利用偏置校正矩阵校正步骤二得到的频域图像，得到校正后的第二频域图像：步骤四、对步骤三得到的第二频域图像依次进行傅里叶逆变换和对数运算后，再进行傅里叶变换，得到第三频域图像：步骤五、利用频域增益校正矩阵校正步骤四得到的第三频域图像，得到第四频域图像：步骤六、对步骤五得到的第四频域图像进行傅里叶逆变换和指数的幂运算，得到消除渐晕非均匀性的图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京理工大学 基于场景的频域红外非均匀性渐晕噪声校正方法
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