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申请/专利权人：富士通株式会社
申请日：2019-09-06
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN112464965B
主分类号：G06F18/241
分类号：G06F18/241;G06F18/214;G06N20/00
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.21#授权;2021.03.26#实质审查的生效;2021.03.09#公开
摘要：本公开涉及估计模型的准确性和鲁棒性的方法及其装置。根据本公开内容的一个实施例，该方法包括以下步骤：计算表征第一数据集中的样本在第二数据集中出现的可能性的参数；计算模型的针对第一数据集中的样本的准确性得分；以参数为权重基于准确性得分计算模型的针对第一数据集中样本的加权准确性得分；以及根据加权准确性得分计算模型的针对第一数据集的经调整的准确性作为模型的针对第二数据集的估计准确性。本公开内容的方法、装置至少能有助于实现如下效果之一：方便、准确、有效地估计模型的准确性和鲁棒性。
主权项：1.一种估计使用第一数据集训练的用于分类的模型的针对第二数据集的估计准确性的方法，其特征在于，所述方法包括：计算表征所述第一数据集中的样本在第二数据集中出现的可能性的参数；计算所述模型的针对所述第一数据集中的样本的准确性得分；以所述参数为权重基于所述准确性得分计算所述模型的针对所述第一数据集中样本的加权准确性得分；以及根据所述加权准确性得分计算所述模型的针对所述第一数据集的经调整的准确性作为所述模型的针对第二数据集的估计准确性；其中，所述模型为应用于以下场景中的一个的模型：人脸识别和手写字符识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 富士通株式会社 估计模型的准确性和鲁棒性的方法及其装置
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