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申请/专利权人：恒巨科技有限公司
摘要：公开了一种基于医疗大数据平台的智能病例分析辅助系统。其首先对待分析病例文本描述进行语义编码以得到待分析病例语义编码特征向量，接着，对标注有病情类型的参考病例文本描述的集合进行语义编码以得到参考病例文本语义编码特征向量的集合，然后，对所述参考病例文本语义编码特征向量的集合和所述待分析病例语义编码特征向量进行哈希域嵌入映射，接着，计算得到的哈希嵌入参考病例文本语义编码特征向量的集合与哈希嵌入待分析病例语义编码特征向量之间的余弦相似度以得到多个语义匹配度量值，最后，基于所述多个语义匹配度量值之间的排序，确定所述待分析病例的病情类型标签。这样，可以为医生提供更为个性化的辅助诊疗建议。
主权项：1.一种基于医疗大数据平台的智能病例分析辅助系统，其特征在于，包括：待分析病例获取模块，用于获取待分析病例；待分析病例文本部分提取模块，用于从所述待分析病例中提取文本部分以得到待分析病例文本描述；待分析病例文本语义编码模块，用于对所述待分析病例文本描述进行语义编码以得到待分析病例语义编码特征向量；参考病例文本描述提取模块，用于从医疗大数据平台的数据库提取标注有病情类型的参考病例文本描述的集合；参考病例文本描述语义编码模块，用于对所述标注有病情类型的参考病例文本描述的集合中的各个标注有病情类型的参考病例文本描述进行语义编码以得到参考病例文本语义编码特征向量的集合；哈希域语义嵌入映射模块，用于对所述参考病例文本语义编码特征向量的集合和所述待分析病例语义编码特征向量进行哈希域嵌入映射以得到哈希嵌入参考病例文本语义编码特征向量的集合和哈希嵌入待分析病例语义编码特征向量；语义匹配度量模块，用于计算所述哈希嵌入参考病例文本语义编码特征向量的集合中的各个哈希嵌入参考病例文本语义编码特征向量与所述哈希嵌入待分析病例语义编码特征向量之间的余弦相似度以得到多个语义匹配度量值；以及病情类型检测模块，用于基于所述多个语义匹配度量值之间的排序，确定所述待分析病例的病情类型标签。
全文数据：
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百度查询： 恒巨科技有限公司 一种基于医疗大数据平台的智能病例分析辅助系统
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