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一种基于AI语言模型辅助的电子病例表验证系统 

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申请/专利权人:南京艾科曼信息技术有限公司

摘要:本发明涉及电子病例验证技术领域,尤其涉及一种基于AI语言模型辅助的电子病例表验证系统,该系统包括用以获取纸质病例信息或非电子形式的医疗记录信息的数据获取模块;用以根据所述数据获取模块获取到的非电子信息的运动轨迹中经过的科室数量确定所述非电子信息的输出模式以得到病例文本信息的信息输出模块;用以根据所述语言模型模块处理后的电子病例文本信息的合格性确定发出预警的预警模块;用以根据转化后合格的电子病例表信息与所述数据预处理模块预处理之前的相似度确定电子病例表的验证方式的病例验证模块;本发明通过使用AI语言模型辅助形成电子病例表提高了电子病例表形成过程的精准性进而提高了电子病例表验证的准确性。

主权项:1.一种基于AI语言模型辅助的电子病例表验证系统,其特征在于,包括:数据获取模块,其用以获取纸质病例信息或非电子形式的医疗记录信息;信息输出模块,其与所述数据获取模块相连,用以根据所述数据获取模块获取到的非电子信息的运动轨迹中经过的科室数量确定所述非电子信息的输出模式以得到病例文本信息;语言模型模块,其与所述信息输出模块相连,用以使用经过训练后的AI语言模型对输出后的病例文本信息进行文本分析和实体识别,并对文本分析和实体识别后的病例文本信息抽取和结构化处理;预警模块,其与所述语言模型模块相连,用以根据所述语言模型模块处理后的电子病例文本信息的合格性确定发出预警;病例验证模块,其与所述预警模块相连,用以根据转化后合格的电子病例表信息与所述数据预处理模块预处理之前的相似度确定电子病例表的验证方式;所述预警模块根据对电子病例文本信息中添加数据量中符合标准的数据量以及符合结构的数据数量分析确定电子病例文本信息的合格性;所述病例验证模块根据电子病例表的完整程度以及添加信息的数据量确定所述电子病例表的合格性。

全文数据:

权利要求:

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