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申请/专利权人：西安交通大学医学院第一附属医院;青岛市市北区海伦路街道社区卫生服务中心
摘要：本发明提供一种心血管病例数据的处理方法及系统，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：根据特征排序表以及动态因子，确定影响心血管病风险的关键因素；根据关键因素，采用因果稳定性和时间感知的长短期记忆网络学习患者长期代谢特征中的疾病风险信息，以构建处理模型；根据所述处理模型，将个体的特征与因果稳定性和时间感知的长短期记忆网络学习到的疾病风险信息进行特征交互，以得到特征交互结果；根据特征交互结果，以使处理模型使用全连接网络进行最终的疾病风险处理，并输出处理结果。本发明能够充分利用电子病历数据中的多维信息，提高了工作效率和准确性。
主权项：1.一种心血管病例数据的处理方法，其特征在于，包括：对高血压电子病历数据集进行预处理，以得到预处理数据；使用预处理数据构建随机森林模型，对所述随机森林模型进行训练，以得到训练后随机森林模型；通过训练后随机森林模型，计算每个特征的重要性得分；根据每个特征的重要性得分，对特征进行排序，以得到特征排序表；根据特征排序表以及动态因子，确定影响心血管病风险的关键因素；根据关键因素，通过LSTM网络确定一个隐藏状态序列，隐藏状态序列包含了与疾病风险相关的信息；根据隐藏状态序列，为每个隐藏状态分配一个权重；利用因子分解机对个体的原始特征进行二阶特征交互，以得到交互结果；将交互结果与隐藏状态序列进行融合，以得到特征交互结果；将特征交互结果输入到一个全连接网络中进行特征抽象和组合，以得到全连接网络输出数据；对于梯度提升决策树模型，训练一系列的决策树，在训练完成后，梯度提升决策树模型的输出数据是所有决策树的预测结果的加权和；将全连接网络和梯度提升决策树的输出数据进行集成，以得到集成数据，根据集成数据以得到最终的疾病风险处理结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安交通大学医学院第一附属医院 青岛市市北区海伦路街道社区卫生服务中心 一种心血管病例数据的处理方法及系统
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