申请/专利权人：江苏省气候中心;江苏省气象台

申请日：2024-03-08

公开（公告）日：2024-05-10

公开（公告）号：CN117849908B

主分类号：G01W1/10

分类号：G01W1/10

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.05.10#授权;2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明提供一种基于模式环流场的梅雨季入梅出梅日期预测方法及装置，通过多个渠道获取用于指示降水的预测环流场，对预测环流场进行订正以贴近实况，对订正环流场加权平均作为识别入出梅日期的数据。按照空间格点分割历史实况数据并分析每个空间格点的数据与历史入出梅日期的相关性，以分别筛选入梅日期和出梅日期相关性最强的关键区域。对于关键区域中的环流场预测数据与对应历年订正环流场数据的均值进行相关性分析和相关性信度检验以分别确定入出梅日期。本发明从环流的角度出发，基于梅雨期降水的本质是环流季节性调整这一特征，结合多渠道的预测环流数据，利用关键区域环流历史相似的特征进行入出梅日期的预报，提升了预报的准确性。

主权项：1.一种基于模式环流场的梅雨季入梅出梅日期预测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：从多个渠道获取设定区域用于指示降水的预测环流场，所述预测环流场为气候数值模式的网格数据；采用预设订正模型对各预测环流场进行订正得到对应的订正环流场，所述预设订正模型用于修正各预测环流场以拟合历史实况环流场的分布；预设订正模型采用预训练的神经网络模型，或采用对历史数据进行拟合的线性或非线性函数；获取预设权重对各订正环流场进行加权平均，得到集合多渠道数据的第一参考环流场；将各年份所述历史实况环流场按照设定尺寸的空间格点进行分割，并形成针对每个空间格点的历史实况环流场数据时间序列；将所述各年入梅日期和出梅日期进行统计，并针对所述设定区域建立历史入梅日期序列和历史出梅日期序列；将各空间格点对应的历史实况环流场数据时间序列与所述历史入梅日期序列进行相关性计算，并执行第一相关性信度检验，将通过检验的空间格点作为第一关键区域；将各空间格点对应的历史实况环流场数据时间序列与所述历史出梅日期序列进行相关性计算，并执行第二相关性信度检验，将通过检验的空间格点作为第二关键区域；将所述第一关键区域对应历年的订正环流场的均值作为第二参考环流场，计算延伸期内所述第一关键区域每天的第一参考环流场与所述第二参考环流场的相关性，得到每天的第一逐日相关系数；依次对所述延伸期中每天的第一逐日相关系数执行第三相关性信度检验，将第一个通过检验的日期作为预测入梅日期；将所述第二关键区域对应历年的订正环流场的均值作为第三参考环流场，实况入梅后，依次计算所述延伸期内所述第二关键区域对应每天的第一参考环流场与所述第三参考环流场的相关性，得到第二逐日相关系数；实况入梅后，依次对所述延伸期中每一天的所述第二逐日相关系数执行第四相关性信度检验，将第一个通过检验的日期作为预测出梅日期；其中，所述预设权重的计算方式是：计算不同渠道历史预测环流场及其对应历史实况环流场的第一相关性系数，将各渠道对应的所述第一相关性系数作为所述订正环流场的权重；所述第一相关性系数的计算式为： ；其中，r为所述第一相关性系数，n为数据长度，xi为所述历史预测环流场的第i个参数，为xi的均值，yi为历史实况环流场的第i个参数，为yi的均值。

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