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申请/专利权人：北京航空航天大学
申请日：2024-02-19
公开（公告）日：2024-05-17
公开（公告）号：CN118051606A
主分类号：G06F16/335
分类号：G06F16/335;G06F16/33;G06F40/30
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开
摘要：本申请涉及计算机科学和人工智能领域，公开了一种基于提示学习的多模态讽刺检测方法，包括以下步骤：S1、接收多模态输入数据；S2、生成与所述多模态输入数据对应的多模态提示向量；S3、生成讽刺提示向量和非讽刺提示向量；S4、计算所述多模态提示向量与所述讽刺提示向量以及所述非讽刺提示向量的余弦相似度；S5、根据所述余弦相似度计算所述多模态输入数据的讽刺概率值。本发明提供了一种有效的多模态讽刺检测方法，该方法通过引入可学习的提示向量和协同多模态提示，显著提升了讽刺检测的性能，尤其是在准确度和泛化能力方面。
主权项：1.一种基于提示学习的多模态讽刺检测方法，其特征在于，包括以下步骤：接收多模态输入数据；生成与所述多模态输入数据对应的多模态提示向量；生成讽刺提示向量和非讽刺提示向量；计算所述多模态提示向量与所述讽刺提示向量以及所述非讽刺提示向量的余弦相似度；根据所述余弦相似度计算所述多模态输入数据的讽刺概率值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京航空航天大学 一种基于提示学习的多模态讽刺检测方法
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